Machine learning continua a ser um foco crucial para a evolução da inteligência artificial (AI), com novos investimentos e inovações emergindo diariamente no cenário global.
Contexto da pesquisa
Em meio a um crescimento exponencial da demanda por tecnologias de AI, a recente abordagem do ex-presidente Donald Trump em sua visita à Universidade Carnegie Mellon destaca a urgência de investimentos em infraestrutura. O evento anunciou um pacote de investimentos de $70 bilhões para atender a essa crescente necessidade, como menciona Trump:
“Apoiaremos uma direção clara e urgente que nosso país deve investir em AI… para que a América possa continuar a liderar em AI.”
(“We support President Trump’s clear and urgent direction that our nation invest in AI… so that America can continue to lead in AI.”)— Ruth Porat, Presidente e CIO, Google
Método proposto
O modelo de machine learning em questão envolve o uso de grandes conjuntos de dados e uma infraestrutura robusta para treinar algoritmos complexos. Com a previsão de que as empresas de tecnologia necessitarão de até cinco gigawatts de potência até 2028, novos data centers serão fundamentais. Esse investimento visa o desenvolvimento de Processadores Gráficos (GPUs) da Nvidia, essenciais para o treinamento de modelos de AI, como as Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM).
Resultados e impacto
As empresas que participam do investimento, como Google e SoftBank, apostam em um avanço significativo no desempenho de modelos de machine learning. O Google anunciou um comprometimento de $25 bilhões para a construção de data centers prontos para AI em regiões próximas à Pensilvânia. Além disso, a modernização de instalações hidrelétricas para gerar 670 MW de capacidade é um passo importante para sustentar essa infraestrutura.
“Esses investimentos são de enorme importância para a Pensilvânia, mas também cruciais para o futuro da nação.”
(“are of enormous consequence to Pennsylvania, but they are also crucial to the future of the nation.”)— David McCormick, Senador, Pensilvânia
Como próximo passo, a indústria de AI pode esperar novas parcerias e inovações que amplificam as capacidades de machine learning, especialmente em um contexto de competição global acentuada.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
