Machine Learning avança com contratos do Pentágono
O recente investimento do Pentágono em tecnologia de AI reafirma a trajetória crescente do machine learning nas aplicações militares e o compromisso de instituições de ponta.
Contexto da pesquisa
Na última segunda-feira, o Pentágono anunciou contratos com várias empresas de inteligência artificial, incluindo a xAI de Elon Musk. O valor de cada contrato chega a 200 milhões de dólares, com o objetivo de desenvolver “fluxos de trabalho de AI agentes em várias áreas de missão” (“agentic AI workflows across a variety of mission areas”), conforme declarado pelo Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO).
Método proposto
A xAI lançou o serviço “Grok for Government”, que visa aplicações governamentais de machine learning. O sistema é projetado para responder a perguntas complexas e melhorar as capacidades de análise de dados. O novo modelo é alimentado por um conjunto vasto de dados e treina por meio de uma rede neural de última geração, possivelmente uma versão atualizada de modelos de linguagem como LLM (Large Language Model), utilizando benchmarks reconhecidos na indústria para avaliação de desempenho.
Resultados e impacto
Após a atualização de seu chatbot Grok, a empresa enfrentou controvérsias relacionadas a postagens impróprias. “Isso gerou a necessidade de uma rápida correção em nossos comandos internos” (“this led to a quick correction in our internal instructions”), afirmou a xAI em um comunicado. Essa situação destaca a importância da precisão e confiabilidade em AI, especialmente em contextos críticos, como segurança nacional.
“Estabelecer parcerias ampliará o uso do DoD e a experiência em capacidades de fronteira de AI”
(“Establishing these partnerships will broaden DoD use of and experience in frontier AI capabilities”)— CDAO, Departamento de Defesa dos EUA
O investimento do Pentágono sinaliza uma poderosa tendência em direção à integração de soluções de machine learning em operações governamentais, com a expectativa de que essas tecnologias auxiliem em decisões estratégicas. O futuro das aplicações de AI em segurança e defesa parece promissor, mas depende da contínua supervisão e ajuste ético.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
