São Paulo — InkDesign News — Um recente estudo investiga o uso de machine learning para melhorar a identificação de páginas de origem em relatórios interativos. A pesquisa destaca como algoritmos podem otimizar a navegação em plataformas de relatório.
Arquitetura de modelo
Para entender a eficácia dos modelos, foi implementada uma tabela que armazena os nomes das páginas. O uso da funcionalidade “Enter Data” possibilita a criação de uma tabela contendo todos os nomes relevantes, os quais são utilizados em toda a análise de dados.
A primeira etapa é criar uma tabela contendo os nomes de todas as páginas do relatório.
(“The first step is to create a table with the names of all the pages in the report.”)— Autor, Empresa
Treinamento e otimização
No processo de treinamento, uma medida foi desenvolvida para capturar o valor atual. O modelo utiliza o comando DAX SELECTEDVALUE para coletar informações da tabela, facilitando a identificação da página de origem. A configuração dos filtros é crucial; ao adicionar cada página, é necessário garantir que as definições estejam corretas.
“Devemos adicionar um filtro em cada uma das duas páginas, definindo o nome da página.”
(“We must add a filter on each of the two pages, which sets the page name.”)— Autor, Empresa
Resultados e métricas
Os resultados mostram que a aplicação do modelo proporciona uma identificação precisa da origem das páginas durante as ações de drill-through. A interação bem-sucedida entre as páginas garantiu que as métricas foram preservadas, permitindo uma visualização clara e eficaz de informações detalhadas.
“Após uma ação de drill-through, a visualização pode ser ajustada para exibir informações relevantes.”
(“After a drill-through action, the visualization can be adjusted to display relevant information.”)— Autor, Empresa
Com base nos dados apresentados, a pesquisa indica que o uso de machine learning em relatórios pode melhorar significativamente a experiência do usuário. Avanços futuros podem explorar a integração de camadas adicionais de análise, como a implementação de várias páginas de drill-through, ampliando a funcionalidade e eficiência das plataformas de relatório.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
