
São Paulo — InkDesign News — A crescente adoção de inteligência artificial (IA) em diversas indústrias tem impulsionado o debate sobre a escolha de modelos, como LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), em ambientes corporativos. Especialistas discutem as vantagens e desvantagens entre abordagens abertas, fechadas e híbridas.
Tecnologia e abordagem
Os modelos de IA têm avançado consideravelmente, com arquiteturas cada vez mais complexas. Barak Turovsky, chefe de IA da General Motors, ressaltou que a liberação de pesos de modelos abertos e dados de treinamento foi um divisor de águas para a indústria. Ele afirma:
“Isso foi, francamente, provavelmente uma das maiores inovações que ajudou a OpenAI e outros a começarem seus lançamentos.”
(“That was frankly probably one of the biggest breakthroughs that helped OpenAI and others to start launching.”)— Barak Turovsky, Chefe de IA, General Motors
As escolhas de arquitetura também consideram fatores como custo, desempenho, confiança e segurança. Turovsky mencionou que empresas querem, algumas vezes, uma estratégia mista, usando modelos abertos internamente e modelos fechados para produção.
Aplicação e desempenho
Armand Ruiz, VP da plataforma de IA da IBM, destacou que a empresa inicialmente começou com seus próprios LLMs, mas precisou diversificar suas ofertas para permanecer competitiva. "Tentamos simplificar toda a análise paralisante com todas essas opções", destacou Ruiz. Isso implica um enfoque inicial em viabilidade antes da personalização baseada nas necessidades do cliente.
Os dados de uma pesquisa da Andreessen Horowitz revelam que 37% dos CIOs usam cinco ou mais modelos, um aumento significativo em relação a 29% no ano anterior. Essa diversidade, embora benéfica, pode gerar confusão em decisões sobre qual modelo utilizar, principalmente na fase de prova de conceito.
Impacto e mercado
A estratégia da Zoom se diferencia ao permitir que seus clientes escolham entre duas configurações para seu AI Companion. O CTO da Zoom, Xuedong Huang, explicou que a empresa criou um pequeno modelo de linguagem (SLM) que, embora menor, ainda supera modelos mais amplos em tarefas específicas.
“Esse é realmente o poder de uma abordagem híbrida.”
(“This is really the power of a hybrid approach.”)— Xuedong Huang, CTO, Zoom
Essas escolhas estratégicas demonstram o entendimento crescente das empresas sobre a importância da personalização e adequação de modelos às suas operações, refletindo uma tendência do mercado em priorizar soluções que atendam diretamente às necessidades dos clientes.
Com o aumento das opções de modelos de IA, é crítico que as empresas estabeleçam critérios claros para a seleção, levando em conta a escalabilidade e as limitações de cada abordagem. O futuro das implementações de IA poderá depender da capacidade das companhias de integrar modelos variados em estruturas coerentes que maximizem resultados.
Fonte: (VentureBeat – AI)