O uso crescente de “machine learning” e inteligência artificial (AI) tem revolucionado setores, como o comércio, onde assistentes virtuais atuam de forma autônoma em compras e reservas.
Contexto da pesquisa
Recentemente, empresas como Amazon e Visa têm investido em assistentes de compras baseados em sistemas de AI, especificamente no conceito de AI agentiva, que permite a tomada de decisões e ações independentes. Segundo Bhaskar Chakravorti, dean da Fletcher School, esse avanço é significativo, pois oferece uma nova abordagem para a interação entre humanos e máquinas.
Método proposto
A pesquisa atual se concentra em modelos de “agentic AI”, onde a autonomia do assistente virtual é central. Em contraste com os chatbots, que respondem apenas a comandos, esses sistemas têm a capacidade de prever necessidades e agir proativamente. Por exemplo, um assistente pode monitorar as mudanças climáticas e adaptar um itinerário automaticamente, algo que requer algoritmos complexos e análise de dados em tempo real.
Resultados e impacto
Os primeiros testes indicam que esses assistentes reduzem significativamente o tempo gasto em tarefas de compras. Chakravorti destaca que “as novas ferramentas podem abrir um leque maior de opções e resultados para os usuários” (“the new tools can open up a wider array of options and outcomes for users”). Essa eficiência é impulsionada pela habilidade do AI em acessar e processar dados rapidamente, utilizando conjuntos de dados variados e benchmarks relevantes. As métricas de desempenho estão sendo constantemente avaliadas para assegurar que os resultados sejam confiáveis.
“Se não conseguirmos garantir a confiança necessária, a adoção será limitada.” (“If we cannot ensure the necessary trust, adoption will be limited.”)
— Bhaskar Chakravorti, Dean, Fletcher School
Com a evolução contínua da AI, as futuras aplicações desses assistentes virtuais podem incluir desde a automação de compras até a gestão de saúde, tornando-se ferramentas essenciais no cotidiano das pessoas.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
