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Machine learning & AI

Modelo open-source otimiza processamento em IoT com AI

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O trabalho em machine learning e inteligência artificial está avançando com a recente liberação do NebulaStream, um mecanismo de processamento de dados que promete resolver desafios específicos em ambientes de Internet das Coisas (IoT).

Contexto da pesquisa

A pesquisa foi liderada pelo Instituto de Berlim para Fundamentos de Aprendizagem e Dados (BIFOLD) e colaboradores de outras instituições. O foco é desenvolver soluções para a gestão eficiente de dados em tempo real, especialmente em aplicações críticas, como unidades de terapia intensiva.

Método proposto

O NebulaStream utiliza uma abordagem inovadora que compila consultas de usuários em código ajustado para diferentes hardwares, incluindo arquiteturas ARM e x86. Essa flexibilidade é essencial para aplicações em edge computing, onde o processamento ocorre diretamente na fonte dos dados.

A plataforma possui suporte integrado para tarefas comuns de fluxo de dados, como alinhamento de dados e inferência. Isso permite que desenvolvedores adicionem facilmente operadores e formatos personalizados.

Resultados e impacto

O sistema apresentará desempenho robusto em condições de mudança, mesmo sem conectividade à Internet, crucial para aplicações de monitoramento ambiental e manutenções preditivas. Um dos projetos em destaque, o NEEDMI, usa o NebulaStream para melhorar a avaliação de saúde de pacientes em UTIs, mostrando a eficácia do mecanismo em cenários de alta pressão.

“Queremos agradecer a todos os colaboradores que tornaram isso possível, com seus enormes esforços ao longo dos últimos anos. Vamos celebrar isso juntos.”
(“We want to thank all contributors that made this possible, with their huge efforts over the last few years. Let us celebrate this together.”)

— Steffen Zeuch, Líder do Projeto e Arquiteto de Sistema, NebulaStream

As aplicações empiricamente testadas e as integrações em andamento com ambientes de saúde e cidades inteligentes prometem um impacto significativo na prática da inteligência artificial e no gerenciamento de dados em tempo real.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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