São Paulo — InkDesign News —
A crescente adoção de “machine learning” e “inteligência artificial” (AI) nas indústrias está moldando uma nova era de eficiência. O uso dessas tecnologias promete otimizar processos e elevar a precisão das operações em diversas áreas, incluindo a supervisão de veículos.
Contexto da pesquisa
Recentemente, a Hertz lançou um sistema de inspeção de veículos baseado em AI no Aeroporto de Atlanta. Este avanço marca uma tentativa da empresa em mitigar problemas frequentes relacionados a danos em veículos alugados, um aspecto que historicamente gera insatisfação entre os clientes. A tecnologia, desenvolvida em parceria com a UVeye, serve para complementar as verificações manuais, visando oferecer uma solução mais transparente e eficiente.
Método proposto
A abordagem da Hertz envolve a utilização de sistemas automatizados de inspeção que empregam redes neurais convolucionais (CNN) para analisar imagens de alta resolução dos veículos. A tecnologia registra imagens em 360 graus durante o processo de retirada e devolução, permitindo a identificação de quaisquer danos no veículo antes e depois do aluguel. A empresa afirma que mais de 97% dos veículos inspecionados não apresentaram danos cobrados, aumentando a confiança do consumidor no processo de aluguel.
“Estamos utilizando esta tecnologia para enfrentar de forma eficaz os desafios relacionados aos danos nos veículos”
(“We’re using this technology to tackle this head-on.”)— Hertz
Resultados e impacto
A implementação da AI não só aumenta a precisão na detecção de danos, mas também promete acelerar o processo geral de inspeção. Estudos anteriores indicam que a adoção de métodos baseados em AI pode resultar em reduções significativas no tempo de espera para os clientes. A métricas de desempenho do sistema, em termos de acurácia na identificação de danos e redução de disputas, ainda serão avaliadas em benchmarks futuros.
Esta inovação pode ter aplicações em diversas áreas além do setor de aluguel de veículos, influenciando setores como inspeção industrial e pesquisa de segurança automotiva. A Hertz continua a expandir a implementação desse sistema em locais estratégicos, com a expectativa de revolucionar a forma como gerencia sua frota.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
