Pesquisadores desenvolveram um modelo de inteligência artificial (AI) chamado Centaur, que replica com precisão o comportamento humano e tem potencial para aprofundar nossa compreensão sobre a cognição, utilizando técnicas de machine learning.
Contexto da pesquisa
A pesquisa foi realizada no Instituto de AI Centrado no Humano da Helmholtz Munich, onde uma equipe liderada pelos doutores Marcel Binz e Eric Schulz desenvolveu um modelo que interage tanto com teorias psicológicas quanto com previsões comportamentais. O modelo foi publicado na revista Nature.
Método proposto
O modelo Centaur foi treinado utilizando um dataset conhecido como Psych-101, que inclui mais de dez milhões de decisões oriundas de 160 experimentos comportamentais. Este modelo combina elementos de aprendizado profundo (deep learning) com teorias psicométricas, possibilitando uma abordagem que não apenas simula decisões já conhecidas, mas também se adapta a cenários inéditos.
Resultados e impacto
Centaur destaca-se pela sua capacidade de prever comportamentos humanos em contextos diversificados, identificando estratégias de decisão comuns e adaptando-se a novas situações. Os resultados demonstram a eficácia do modelo em prever tempos de reação com precisão considerável. “Criamos uma ferramenta que nos permite prever o comportamento humano em qualquer situação descrita em linguagem natural—como um laboratório virtual,” explica Binz.
“Criamos uma ferramenta que nos permite prever o comportamento humano em qualquer situação descrita em linguagem natural—como um laboratório virtual.”
(“We’ve created a tool that allows us to predict human behavior in any situation described in natural language—like a virtual laboratory.”)— Marcel Binz, Pesquisador, Helmholtz Munich
O modelo possui aplicações potenciais em diversos campos, desde a análise de experimentos psicológicos clássicos até a simulação de processos de decisão em contextos clínicos, como transtornos de ansiedade e depressão. Os próximos passos incluem expandir o dataset para incluir características demográficas e psicológicas, além de investigar quais padrões computacionais correspondem a processos de tomada de decisão específicos.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
