AI e Machine Learning: Revolução no Aeroporto ATL

Com o uso de machine learning, o Aeroporto Internacional Hartsfield-Jackson, em Atlanta, está transformando a experiência de embarque dos passageiros, utilizando tecnologia de reconhecimento facial para acelerar o processo de passagem pela imigração.

Contexto da pesquisa

Após os ataques de 11 de setembro, diversas medidas foram implementadas para monitorar a chegada e partida de cidadãos não norte-americanos. O aumento do uso de tecnologias que coletam biometria foi uma resposta dessa política. Recentemente, um programa piloto no Aeroporto de Atlanta utilizou tecnologia de reconhecimento facial como parte do procedimento de controle de fronteiras.

Método proposto

O sistema implementado analisa imagens capturadas em tempo real e as compara com um banco de dados governamental. Esta abordagem utiliza um modelo de deep learning, que reconhece características faciais com uma taxa de acerto de 98%. Além disso, o sistema consegue processar cada passageiro em frações de segundos, reduzindo o tempo de espera nas filas.

“É impressionante que você se aproxima de um computador, ele captura seu rosto, e pronto, você já passou”
(“It’s a little jarring that you walk up to a computer, it scans your face, and boom, you’re in.”)

— Caroline Snead, Passageira.

Resultados e impacto

Desde a adoção desse sistema, houve um aumento estimado de 15 a 20% na detecção de passageiros que tentam se passar por outros. Isso ocorre devido à eficácia dos algoritmos de reconhecimento facial que superam a precisão do olho humano. O novo procedimento de imigração já está sendo utilizado em aproximadamente uma dúzia de aeroportos nos EUA.

“Isso é apenas o começo. Estamos realmente capturando o que o futuro da modernização das viagens parece”
(“This is just the beginning. We’re really just capturing what the future of travel modernization looks like.”)

“Esperamos tornar o processo significativamente mais rápido”
(“We want to make the process significantly faster.”)

— Chris Crist, CIO do Aeroporto.

Com investimentos contínuos em segurança e tecnologia, o aeroporto explora a adoção de veículos autônomos e melhorias em sistemas de câmeras como parte de sua estratégia de modernização. Essas inovações podem resultar em um ambiente de aeroporto onde os passageiros não precisem parar para verificação, proporcionando uma experiência de viagem sem interrupções.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)