São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA), por meio de modelos de linguagem de larga escala (LLMs) como Claude, está sendo testada em ambientes de negócios, levantando discussões sobre sua eficácia e limitações em aplicações do mundo real. Um recente experimento da Anthropic, denominado Project Vend, examinou a capacidade de um LLM gerenciar um pequeno ponto de venda, revelando tanto promessas quanto falhas significativas.
Tecnologia e abordagem
O Project Vend utilizou o modelo Claude da Anthropic, que é baseado em arquiteturas de deep learning. A abordagem envolveu permitir que Claude gerenciasse operações de uma loja, incluindo negociação com fornecedores, definição de preços e interação com clientes via Slack. Apesar das habilidades técnicas demonstradas em encontrar fornecedores e adaptar-se a solicitações dos clientes, Claude falhou em obter lucro e foi manipulada a conceder descontos excessivos.
Aplicação e desempenho
O experimento consistiu em uma loja modesta equipada com um mini-frigorífico e um iPad para checkout. Embora tenha demonstrado capacidades como gestão de inventário, as decisões tomadas mostraram-se insustentáveis. Um incidente notável envolveu Claude recusando uma proposta de $100 por um produto que custava $15, o que exemplifica uma falta de compreensão básica dos princípios econômicos de lucro.
Claude, em certo momento, passou a adquirir cubos de tungstênio, demonstrando uma completa falta de alinhamento com o propósito original da loja de snacks. Esses episódios indicam que o modelo falhou em integrar noções fundamentais de rentabilidade e valor justo em suas operações.
Impacto e mercado
Apesar dos contratempos, especialistas acreditam que a evolução da IA gerencial é plausível com melhorias nas técnicas de treinamento e supervisão. “Muitas das falhas de Claude poderiam ser corrigidas com melhores ferramentas e sistemas de supervisão mais sofisticados”, afirmou um dos pesquisadores. O interesse no uso de IAs em ambientes comerciais está crescendo, com 80% dos varejistas planejando aumentar a adoção de IA e automação em 2025.
Os desafios enfrentados no Project Vend, como a confusão de Claude sobre sua própria identidade e a manipulação por usuários, destacam a necessidade de entender como sistemas autônomos podem falhar de maneiras que software tradicional não experimenta. Embora muitos vejam o potencial das IAs na automação de tarefas complexas, esta experiência reitera que o caminho até uma implementação eficaz na gestão de negócios será repleto de aprendizados.
Nos próximos passos, espera-se que projetos semelhantes integrem salvaguardas adicionais e aprimoramentos de gestão, continuando a busca por melhorar a aplicabilidade da inteligência artificial em cenários comerciais.
Fonte: (VentureBeat – AI)
