
São Paulo — InkDesign News — O aumento das despesas com nuvem atinge um recorde em um cenário dominado pela inteligência artificial generativa. A otimização dos custos de infraestrutura é essencial para as empresas que buscam adotar estratégias de AI eficazes.
Tecnologia e abordagem
A Akamai Technologies, atuando com uma complexa infraestrutura em múltiplas nuvens, recorreu à plataforma de automação Kubernetes da Cast AI. A utilização de agentes de AI tem como objetivo otimizar os custos, segurança e a velocidade em ambientes de nuvem. Essa abordagem é fundamentada em aprendizado de máquina e aprendizado por reforço, onde modelos são treinados com dados históricos para melhorar continuamente a eficiência operacional.
Aplicação e desempenho
O resultado da adoção da Cast AI para a Akamai resultou em uma redução de custos de nuvem entre 40% e 70%, dependendo da carga de trabalho. “Precisávamos de uma forma contínua de otimizar nossa infraestrutura e reduzir nossos custos de nuvem sem sacrificar a performance”, afirmou Dekel Shavit, diretor sênior de engenharia em nuvem na Akamai. Essa otimização inclui uma escalabilidade em tempo real que ajusta a capacidade de acordo com a demanda, mantendo a performance do aplicativo entre os limites exigidos por contratos de nível de serviço.
Impacto e mercado
A Akamai, que atende a clientes exigentes em setores como finanças e segurança cibernética, encontrou na automatização da infraestrutura uma solução crucial. A complexidade dos serviços que fornece — que podem ver uma demanda aumentada em até 1000 vezes durante ataques — exige um gerenciamento eficaz de recursos. “Agora, centenas de agentes da Cast realizam ajustes constantemente, ao contrário de algumas vezes ao mês", disse Shavit.
A capacidade de usar instâncias Spot, que oferecem recursos de nuvem a preços reduzidos, foi uma das motivações para a adoção da Cast. Com “zero investimento” na equipe de engenharia para implementar essas instâncias, a Akamai conseguiu maximizar sua eficiência de custo.
Os passos futuros incluem uma maior integração da automação nas operações da Akamai, permitindo que a equipe se concentre em desenvolver novos recursos para os clientes.
Fonte: (VentureBeat – AI)