Com o crescimento acelerado do setor de inteligência artificial (IA) e machine learning, empresas como a Anthropic estão se esforçando para transformar o ecossistema tecnológico na Europa, buscando talentos e fomentando inovações.
Contexto da pesquisa
No Vivatech em Paris, Mike Krieger, chefe de produtos da Anthropic, destacou a ambição da empresa em ser “o motor por trás de algumas das maiores startups de amanhã… e muitas delas podem e devem vir da Europa” (“the engine behind some of the largest startups of tomorrow… (and) many of them can and should come from Europe”). O evento também contou com a presença de líderes políticos e da indústria, que expressaram preocupação sobre a falta de aproveitamento do potencial europeu em tecnologia.
Método proposto
A Anthropic está investindo em suas capacidades de pesquisa e técnicas de machine learning para potencializar recursos computacionais com a colaboração da Nvidia, que promete aumentar a capacidade de computação em IA na Europa em um fator de 10 nos próximos dois anos.
Krieger mencionou que a empresa está “construindo sua força técnica e de pesquisa na Europa”, com planos de contratar 100 novos funcionários. O foco está em implementar medidas que assegurem que os modelos de IA não causem danos.
Resultados e impacto
Ao abordar a questão da segurança em IA, Krieger disse: “Uma enorme parte do motivo pelo qual eu me juntei à Anthropic foi por causa de como eles estavam levando a questão a sério” (“A huge part of why I joined Anthropic was because of how seriously they were taking that question”).
— Mike Krieger, Chefe de Produtos, Anthropic
Atualmente, a empresa trabalha em proteções conhecidas como ASL (AI Safety Level), com modelos em nível 4 ainda em desenvolvimento. Essa abordagem busca mitigar riscos associados ao uso de IA de forma proativa, sem comprometer o desempenho dos modelos.
A continuidade do desenvolvimento de modelos de IA vai possibilitar uma maior integração em setores diversos, especialmente em indústrias tradicionais que demonstram interesse em transformação digital. Os próximos passos incluem o lançamento de modelos que prometem resultados “em nível de gênio” em tarefas específicas.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
