São Paulo — InkDesign News —
A tecnologia de machine learning tem avançado rapidamente, impactando setores de diversas indústrias ao redor do mundo. Pesquisas recentes na área de inteligência artificial (IA) revelam novos insights sobre como algoritmos estão moldando práticas criativas e administrativas.
Contexto da pesquisa
Para entender as implicações do uso de IA, a pesquisa foi realizada na Universidade de São Paulo, focando no impacto de algoritmos de machine learning na produção e na criatividade humano. Ao longo das últimas décadas, a IA tem atraído atenção significativa como uma ferramenta que pode transformar processos de trabalho.
Método proposto
A pesquisa utilizou Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Grande Escala (LLM) para analisar diferentes datasets de produção de conteúdo, como vídeos, imagens e textos. O uso de CNNs permitiu capturar padrões visuais e contextos em multimídia, enquanto os LLMs foram aplicados em análise de texto para prever tendências em diferentes gêneros criativos. Os benchmarks foram realizados com conjuntos de dados públicos, como o ImageNet e o Common Crawl, focando na precisão da reprodução e novos conteúdos gerados.
Resultados e impacto
A utilização de IA para geração de ideias promoviu um aumento na criatividade dos participantes, levando a outputs mais originais
(“The use of AI for idea generation promoted an increase in participants’ creativity, leading to more original outputs.”)— Dr. Ana Souza, Pesquisadora, Universidade de São Paulo
Os resultados indicaram que a confiança dos usuários em ferramentas baseadas em IA estava significativamente relacionada à produção criativa. No entanto, foi observado que a diversidade das ideias geradas tende a diminuir em situações de dependência excessiva da tecnologia. Foram utilizados indicadores de desempenho, como métricas F1 e acurácia, para mensurar o impacto das abordagens propostas.
As descobertas levantam questões sobre a integridade da criatividade humana em um mundo onde a IA se torna progressivamente mais integrada às práticas diárias. O estudo sugere que, apesar de a IA poder elevar o desempenho criativo, existe o risco de que isso venha à custa da originalidade e da diversidade de ideias.
Com isso, próximos passos incluem o desenvolvimento de diretrizes que incentivem a coexistência equilibrada entre habilidades humanas e automação, visando preservar a singularidade e a inovação nos trabalhos criativos.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
