Modelos de machine learning analisam desempenho de treinadores da NBA

São Paulo — InkDesign News — O uso de machine learning na análise de desempenho de treinadores da NBA ilumina a relação entre a experiência e a frequência de contratações em um dos esportes mais competitivos do mundo.

Arquitetura de modelo

Para compreender o sucesso dos treinadores da NBA, uma análise foi realizada a partir de dados coletados entre 1990 e 2021. Um modelo de regressão logística foi utilizado para prever a probabilidade de um treinador durar mais de cinco temporadas. Variáveis como a experiência anterior como treinador e a função anterior foram consideradas. O resultado indicou que 77% dos candidatos internos têm menores chances de sucesso em comparação aos externos.

“Candidatos internos têm 77% menos chances de serem bem-sucedidos em comparação aos externos.”
(“Internal candidates are 77% less likely to be successful compared to external candidates.”)

— Brayden Gerrard, Analista de Dados

Treinamento e otimização

A endogeneidade dos dados foi tratada utilizando-se a Análise de Variância (ANOVA) para comparar as médias dos diferentes grupos. Os resultados apresentaram altas taxas de p, sugerindo que as diferenças observadas nas médias não eram estatisticamente significativas. Portanto, a hipótese de que as equipes subestimam candidatos internos ou superestimam a experiência prévia de técnicos não foi confirmada.

O treinamento do modelo, que incluiu variáveis como “Tipo de Treinador” e “Internal”, mostrou uma taxa de sucesso de apenas 11,4% entre os treinadores analisados. Isso remete a um ponto crítico: o mercado da NBA é extremamente competitivo e a duração média de contratos é curta, o que impacta diretamente nas análises de desempenho.

Resultados e métricas

As medições dos dados revelaram que a média de permanência dos treinadores na NBA é de aproximadamente 2,5 temporadas. Apenas 10% desses treinadores conseguem se manter por mais de cinco anos. A visualização destes dados por meio de histogramas e gráficos de sobrevivência demonstrou um acentuado declínio no tempo de permanência ao longo dos anos.

“A média de permanência dos treinadores na NBA é de aproximadamente 2,5 temporadas.”
(“The average tenure of coaches in the NBA is about 2.5 seasons.”)

— Brayden Gerrard, Analista de Dados

Os resultados indicam que as contratações de treinadores não são apenas uma questão de experiência prévia, mas também estão ligadas a fatores como o tempo de contrato e o apelo em relação ao mercado, evidenciando a complexidade na escolha de um treinador vencedor.

A pesquisa sugere que, apesar da prevalência de contratações de técnicos com experiência anterior, as equipes da NBA precisam explorar alternativas para aumentar suas taxas de sucesso. Investigações futuras podem focar na análise de outras ligações entre variáveis de desempenho e a evolução dos treinadores no cenário competitivo da NBA.

Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)