Google desenvolve AlphaEvolve e otimiza 0,7% da computação AI
São Paulo — InkDesign News — O lançamento do AlphaEvolve, uma nova solução de inteligência artificial desenvolvida pela DeepMind, marca uma evolução significativa em agentes autônomos para otimização de código. Com tecnologias de deep learning e LLMs, o sistema foi projetado para aprimorar continuamente o desempenho em ambientes de produção.
Tecnologia e abordagem
O AlphaEvolve opera com uma arquitetura que inclui um sistema de controle, modelos de rascunho rápidos, modelos de profundo raciocínio, avaliadores automatizados e uma memória versionada. Essa estrutura permite melhorias contínuas em algoritmos através de um pipeline autônomo. A metodologia é descrita como um “algoritmo evolutivo que desenvolve programas gradualmente, melhorando as pontuações em métricas de avaliação automatizadas” (“an evolutionary algorithm that gradually develops programs that improve the score on the automated evaluation metrics”).
“É uma execução incrivelmente boa.”
(“It’s just an unbelievably good execution.”)— Sam Witteveen, Desenvolvedor
Aplicação e desempenho
A eficácia do AlphaEvolve é demonstrada por sua capacidade de recuperar 0,7% da capacidade de computação em data centers do Google. Essa melhoria é resultado de um sistema rigoroso de avaliação que utiliza funções de "avaliação" fornecidas pelos usuários, garantindo que as alterações propostas sejam verificadas em tempo real. Além disso, a abordagem permite otimização multiobjetivo, equilibrando diferentes métricas como latência e precisão.
“Os agentes precisam de avaliadores determinísticos.”
(“Production agents need deterministic scorekeepers.”)— Fonte não divulgada
Impacto e mercado
O impacto do AlphaEvolve no setor é significativo, podendo representar economias anuais de centenas de milhões de dólares, considerando o contexto de investimentos maciços do Google em infraestrutura. O modelo ilustra a crescente importância de sistemas de IA que podem operar de forma autônoma e eficaz, destacando a necessidade de infraestrutura robusta para gerenciamento de identidade e acesso.
As empresas interessadas em adotar sistemas semelhantes devem desenvolver uma base sólida que inclua capacidade de computação, métricas automáticas e um repositório de código preparado para modificações iterativas. Essa preparação é crucial para garantir a escalabilidade e a eficácia do sistema.
A implementação de soluções como o AlphaEvolve representa um passo significativo na adoção de inteligência artificial em ambientes corporativos, com implicações que vão desde a eficiência operacional até a competitividade no mercado.
Fonte: (VentureBeat – AI)
