Abu Dhabi — InkDesign News — Cientistas da New York University Abu Dhabi (NYUAD) desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a velocidade do vento solar com até quatro dias de antecedência, oferecendo uma precisão consideravelmente superior às abordagens atuais, segundo estudo publicado na The Astrophysical Journal Supplement Series.
O Contexto da Pesquisa
O vento solar, uma corrente contínua de partículas carregadas emitidas pelo Sol, pode provocar eventos de “clima espacial” capazes de afetar gravemente a atmosfera terrestre, danificar satélites e redes de energia elétrica. Em 2022, por exemplo, uma forte tempestade de vento solar levou à perda de 40 satélites Starlink da SpaceX, ilustrando a urgência de soluções de monitoramento mais eficazes.
Até agora, modelos existentes apresentavam limitações substanciais na previsão antecipada desses fenômenos, expondo satélites, sistemas de navegação e infraestrutura crítica a riscos consideráveis em contextos de atividade solar intensa.
Resultados e Metodologia
Sob a liderança do pesquisador Dattaraj Dhuri e do co-investigador Shravan Hanasoge no Centro de Ciência Espacial (CASS) da NYUAD, o estudo utilizou imagens ultravioleta de alta resolução do Observatório de Dinâmica Solar (SDO) da NASA combinadas a registros históricos de vento solar para treinar o novo sistema de IA. Diferentemente de modelos linguísticos populares que processam texto, a inovação desenvolvida pela equipe emprega análise de imagens para detectar padrões associados à variabilidade do vento solar.
O resultado foi um avanço relevante: 45% de aumento na precisão das previsões em relação às metodologias convencionais e 20% frente a modelos anteriores baseados em IA.
“This is a major step forward in protecting the satellites, navigation systems, and power infrastructure that modern life depends on.”
(“Este é um avanço significativo na proteção de satélites, sistemas de navegação e infraestrutura de energia, dos quais a vida moderna depende.”)— Dattaraj Dhuri, Autor Principal, NYU Abu Dhabi
O modelo, alimentado por dados visuais do Sol, permitiu aos pesquisadores identificar padrões precoces, essenciais para fornecer alertas preventivos sobre tempestades solares.
Implicações e Próximos Passos
A inovação da NYUAD, que opera em um ambiente colaborativo com mais de 90 laboratórios e acumula mais de 9.200 publicações científicas, apresenta uma solução real para um dos maiores desafios da física espacial: a previsão robusta do vento solar. Com a melhoria na previsão desses eventos, espera-se fortalecer a resiliência de tecnologias críticas na Terra e no espaço, minimizando prejuízos econômicos e operacionais.
“By combining advanced AI with solar observations, we can give early warnings that help safeguard critical technology on Earth and in space.”
(“Ao combinar IA avançada com observações solares, podemos oferecer alertas precoces que ajudam a proteger tecnologia crítica na Terra e no espaço.”)— Dattaraj Dhuri, Autor Principal, NYU Abu Dhabi
O avanço demonstra não apenas o potencial da inteligência artificial em desafios cruciais da ciência espacial, mas também aponta para aplicações futuras em monitoramento de clima espacial por meio de sistemas automatizados e preventivos. Especialistas avaliam que a integração dessa tecnologia à rotina de operações satelitais e de infraestrutura energética poderá, a médio prazo, transformar protocolos de segurança globais.
A implementação desta tecnologia marca um novo horizonte para a resiliência tecnológica e científica frente a fenômenos solares, reforçando a importância de investimentos contínuos em pesquisa multidisciplinar e sistemas preditivos para o espaço.
Fonte: (ScienceDaily – Ciência)
