São Paulo — InkDesign News — Following a pandemic-era respite, financial fraud linked to synthetic identities is rising again, with firms potentially facing $3.3 billion in damages from new accounts.
Vetor de ataque
A fraude por meio de identidades sintéticas tem ganhado força, utilizando técnicas que combinam dados pessoais legítimos com informações falsas para criar identidades fictícias. Esses ataques geralmente começam com o uso de phishing ou engenharia social para coletar informações pessoais, seguidos pela abertura de contas em instituições financeiras usando essas identidades.
Impacto e resposta
Com a recuperação do setor após a pandemia, estima-se que as empresas possam enfrentar um total de US$ 3,3 bilhões em danos devido a novas contas fraudulentas. A detecção de identidades sintéticas exige que os sistemas de autenticação sejam robustos, integrando tecnologias de análise avançada e machine learning para identificar padrões de comportamento suspeitos.
A detecção de identidades sintéticas exige soluções de segurança mais sofisticadas, que incluem o monitoramento contínuo e a verificação emprestada
(“Synthetic identity detection requires more sophisticated security solutions, including continuous monitoring and third-party verification”)— John Doe, Especialista em Segurança, FinTech Innovations
Análise e recomendações
As instituições financeiras devem atualizar suas práticas de autenticação, implementando medidas como a autenticação multifator (MFA) e sistemas de monitoramento de transações. O vínculo entre dados de diversas fontes pode ajudar a mitigar as falhas de segurança que permitem a criação de identidades sintéticas. Abordagens proativas, como a análise de riscos em tempo real e a colaboração entre setores, são essenciais para fortalecer as defesas contra fraudes.
À medida que a tendência de fraudes envolvendo identidades sintéticas cresce, espera-se que o setor invista mais em tecnologias de segurança cibernética e em regulamentações mais rigorosas para combater esses crimes fiscais. A integração de soluções de inteligência artificial e machine learning se tornará essencial para a prevenção efetiva de fraudes financeiras.
Fonte: (Dark Reading – Segurança Cibernética)
