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Machine learning & AI

Sora e Meta impulsionam vídeos com AI, mas há preocupações

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São Paulo — InkDesign News —

Contexto da pesquisa

A recente introdução de aplicativos como o Sora da OpenAI e o Vibes do Meta destaca o avanço em técnicas de machine learning e inteligência artificial (AI) que envolvem a geração de vídeos. Esses aplicativos exploram a geração de conteúdo visual de forma personalizada e rápida, refletindo um movimento crescente em direção à automação de criação de mídia digital.

Método proposto

Ambos os aplicativos utilizam algoritmos de aprendizado profundo, especialmente redes generativas adversariais (GANs), para criar vídeos que vão desde animações simples até representações altamente realistas. A Sora, por exemplo, permite que usuários criem vídeos em diversos estilos visuais, empregando modelos de AI que analisam e replicam padrões estéticos.

As métricas de desempenho dos modelos implementados geralmente incluem precisão em reproduzir estilos desejados e tempo de processamento para a criação de cada vídeo. As equipes de desenvolvimento frequentemente utilizam datasets extensivos de vídeos e imagens para treinar suas redes, assegurando um benchmark de qualidade no resultado final.

Resultados e impacto

“Esses vídeos são tão envolventes que atraem a atenção dos usuários, mas a preocupação reside na possibilidade de uma inundação de ‘desinformação AI’ que ofusca a criatividade humana genuína.”
(“These things are so compelling that they draw users’ attention, but the concern lies in the potential for a flood of ‘AI slop’ that obscures genuine human creativity.”)

— Jose Marichal, Professor, California Lutheran University

A introdução de feeds personalizados que recomendam vídeos com base nas interações do usuário levanta questões sobre o impacto na sociedade e na qualidade da informação consumida. Pesquisas em andamento visam entender os efeitos desses conteúdos na percepção pública e na implicação a longo prazo para democracias e na construção do conhecimento.

O potencial destes aplicativos é vasto, desde a publicidade até a educação e criação de entretenimento. Com o feedback dos usuários sendo um elemento central, a integração de abordagens para mitigar os riscos associados à desinformação será um próximo passo crucial.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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