São Paulo — InkDesign News —
Recentes avanços em robótica e automação têm transformado indústrias, com robôs e drones desempenhando papéis cruciais em processos de fabricação e logística. A aplicação de tecnologias de controle sofisticadas e sensores de última geração tem aumentado a eficiência e a precisão nas operações industriais.
Tecnologia aplicada
Robôs autônomos estão sendo equipados com sensores de proximidade, câmeras de alta definição e LiDAR para mapeamento e navegação em ambientes complexos. Esses dispositivos são capazes de operar em diversos ciclos, alcançando autonomias que variam de 8 a 12 horas, com tempos de resposta de menos de 200 milissegundos em situações de emergência.
Nossa equipe tem trabalhado com algoritmos de controle que permitem que os robôs se adaptem em tempo real às mudanças no ambiente.
(“Our team has been working with control algorithms that allow robots to adapt in real time to changes in their environment.”)— Carlos Silva, Engenheiro de Robótica, Instituto de Tecnologia de São Paulo
Desenvolvimento e testes
Os testes têm sido realizados em ambientes de armazenamento, onde os robôs devem manobrar entre prateleiras cheias de mercadorias. Essa fase inclui simulações que avaliaram a eficácia dos sensores em detectar obstáculos e o desempenho dos atuadores em tarefas de levantamento e transporte de cargas de até 150 quilos.
A revisão das métricas de desempenho mostrou que a taxa de sucesso dos robôs aumentou em 35% após a implementação dos novos algoritmos.
(“The review of performance metrics showed that the success rate of robots increased by 35% after implementing the new algorithms.”)— Ana Pereira, Chefe de Projetos de Automação, Centro de Pesquisas em Robótica
Impacto e aplicações
O impacto da automação em setores como a manufatura e a logística é inegável, com empresas relatando uma redução de 20% nos custos operacionais. As aplicações vão desde a automatização do armazenamento até a entrega de produtos por drones, que podem alcançar locais inacessíveis com maior rapidez e segurança.
Próximos passos incluem a otimização dos sistemas de controle e a integração de inteligência artificial para melhorar os processos decisórios em tempo real, ampliando ainda mais a autonomia e a eficiência dos robôs.
Fonte: (Robohub – Robótica & Automação)
