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Inteligência Artificial

Qwen-Image lança gerador de imagens com inteligência artificial

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São Paulo — InkDesign News — A nova onda de inteligência artificial está amplamente moldando o cenário tecnológico, especialmente através de modelos de aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais de linguagem (LLM). Um recente lançamento notável é o Qwen-Image, desenvolvido pela equipe da Alibaba, que se destaca como um gerador de imagens com suporte para renderização precisa de texto em contextos bilíngues.

Tecnologia e abordagem

Qwen-Image utiliza uma arquitetura multimodal que combina um modelo de linguagem (Qwen2.5-VL), um codificador/decodificador VAE para representações visuais detalhadas e um sistema de difusão (MMDiT) que coordena o aprendizado em múltiplas modalidades. Esta integração permite que o modelo gere imagens complexas com textos corretamente inseridos, abordando uma falha comum em modelos concorrentes.

“A modelagem em estilo currículo ajuda a generalizar entre scripts e tipos de formatação.”
(“Curriculum-style training boosts generalization across scripts and formatting types.”)

— Qwen Team, Alibaba

Aplicação e desempenho

Qwen-Image foi avaliado em diversos benchmarks públicos, mostrando resultados competitivos em consistência e fidelidade de atributos de texto. O modelo superou rivais no que diz respeito à renderização de texto em chinês, ocupando a terceira posição em um ranking de geração de imagens. Suas aplicações vão desde design de marketing até material educacional e comércio eletrônico, possibilitando a geração de pôsteres bilíngues e materiais de aula com texto formatado corretamente.

“O modelo é atraente para empresas que buscam uma ferramenta de geração de imagens de código aberto.”
(“The model is appealing to enterprises looking for an open-source image generation tool.”)

— Analista de mercado

Impacto e mercado

Com sua licença Apache 2.0, o Qwen-Image é acessível para uso comercial e não comercial, permitindo que empresas o integrem em fluxos de trabalho internos sem custos adicionais de licenciamento. No entanto, a falta de transparência sobre os dados utilizados para seu treinamento pode levantar preocupações sobre conformidade e segurança.

A equipe Qwen destaca a abertura para feedback e colaboração, incentivando ajustes e melhorias contínuas no modelo. Assim, espera-se que o Qwen-Image não apenas se estabeleça no mercado de ferramentas de geração de imagens, mas também que inspire novas pesquisas e aplicações em diversas indústrias.

O Qwen-Image representa uma ferramenta promissora na criação de conteúdo visual, crucial para o futuro da inteligência artificial no mercado atual.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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