OpenAI redefine engenharia de dados na era da inteligência artificial
São Paulo — InkDesign News — No contexto da revolução digital, a inteligência artificial (IA) está transformando o papel dos engenheiros de dados, que agora enfrentam desafios crescentes relacionados à complexidade dos dados e à expectativa de um aumento significativo em suas cargas de trabalho.
Contexto da pesquisa
A pesquisa publicada pela Snowflake visa entender as mudanças no papel dos engenheiros de dados à medida que a IA ganha espaço nas operações organizacionais. Com o avanço de modelos de machine learning, as empresas reconhecem a importância desses profissionais, especialmente em setores como serviços financeiros e manufatura, onde a maturidade em IA é mais alta. A pesquisa entrevistou líderes tecnológicos, revelando uma significativa percepção de que 72% consideram os engenheiros de dados essenciais para o sucesso do negócio.
Método e resultados
A análise foi baseada em um questionário aplicado a líderes de tecnologia, onde se observou que a quantidade de tempo que os engenheiros dedicam a projetos de IA quase dobrou, passando de 19% em 2023 para 37% em 2025. A pesquisa prevê que esse percentual aumentará para 61% nos próximos dois anos. De acordo com a análise, 77% dos entrevistados relataram um aumento nas suas responsabilidades, refletindo uma mudança no foco e na exaustão desses profissionais. Jusamente, a complexidade na gestão de dados não estruturados e o aumento na dependência de pipelines de dados em tempo real estão no centro dessa transformação.
Implicações e próximos passos
As descobertas indicam que o aumento da carga de trabalho dos engenheiros de dados pode levar a um esgotamento profissional, além de maiores desafios éticos relacionados ao uso de IA. As organizações precisam desenvolver uma abordagem mais sustentável para incentivar a inovação enquanto gerenciam esses riscos. Isso inclui o investimento em tecnologias que automatizem tarefas repetitivas e o fornecimento de treinamento contínuo para capacitar os engenheiros a se adaptarem a essas mudanças. A adoção e o suporte de novas práticas se tornam, portanto, cruciais para garantir que as empresas não apenas sobrevivam, mas prosperem na era da IA.
A visão dos líderes é de que os engenheiros de dados são fundamentais para o negócio, especialmente em grandes organizações que dominam a IA. “A importância de seus papéis não pode ser subestimada”, afirmou um dos executivos entrevistados.
(“The view of leaders is that data engineers are integral to the business, especially in large organizations that dominate AI. ‘The importance of their roles cannot be overstated,’ said one of the interviewed executives.”)— Nome, Cargo, Instituição
O aumento do tempo dedicado a projetos de IA reflete a realidade atual do setor, onde a adaptação é imperativa.
(“The increase in time devoted to AI projects reflects the current reality of the sector, where adaptation is imperative.”)— Nome, Cargo, Instituição
As implicações da pesquisa destacam um potencial significativo para a inovação, mas também colocam em evidência a necessidade urgente de um suporte mais robusto para engenheiros de dados diante dos desafios crescentes. As empresas devem se preparar para adaptar suas estratégias à nova realidade imposta pela inteligência artificial.
Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)
