São Paulo — InkDesign News — Um novo fluxo de trabalho da OpenAI, chamado Agent Builder, está simplificando a criação de processos em machine learning. Essa ferramenta permite que os desenvolvedores criem processos de forma intuitiva, mas o desafio real está na implementação no mundo real.
Arquitetura de modelo
A construção de um agente começa com a interface gráfica do Agent Builder, que gera componentes que podem ser facilmente manipulados. O foco é em processos “agentes”, que podem ser integrados a websites e aplicativos. O sistema é estruturado em dois componentes principais: a construção do agente e sua implementação através do ChatKit. O ChatKit é essencial para garantir que os agentes construídos sejam implementados corretamente em aplicações web.
“A maioria das pessoas pode pensar: ‘sem preocupações, lerei a documentação do OpenAI sobre o ChatKit’. Bem, boa sorte.”
(“No worries, you might think, I’ll head over and read OpenAI’s documentation on ChatKit. Well, good luck to you.”)— Autor, Especialista em AI
Treinamento e otimização
Para construir um agente, os usuários precisam de uma conta OpenAI e um chave API correspondente. O processo de treinamento inclui a definição de parâmetros e a entrada de dados relevantes. Os desenvolvedores têm a liberdade de criar chatbots customizados com LLMs como o GPT5-nano. A experiência de implementação pode ser desafiadora, especialmente para aqueles com conhecimento técnico limitado.
“Você é um assistente útil. Conte ao usuário um fato interessante sobre o assunto proposto e, em seguida, conte uma ‘piada de pai’ sobre o assunto.”
(“You are a helpful assistant. Tell the user an interesting fact about the proposed subject, then tell a ‘dad joke’ about the subject.”)— Autor, OpenAI
Resultados e métricas
A implementação é realizada através do Vercel, uma plataforma de hospedagem que também permite que os desenvolvedores integrem o ChatKit mais facilmente. Após a configuração, o chatbot pode ser testado diretamente. Desenvolvedores observaram um aumento de engajamento em suas páginas web ao adicionarem esses agentes interativos.
O passo final envolve a modificação dos sites criados inicialmente com serviços como HuggingFace e Lovable, onde um simples código de incorporação é adicionado ao HTML. Isso possibilita que o chatbot apareça como um ícone flutuante, oferecendo uma interface amigável aos usuários.
“Modifiquei o arquivo index.html e adicionei o código de incorporação para que o chatbot aparecesse no meu site.”
(“I took the above code and manually edited the index.html file…”)— Autor, Desenvolvedor
As aplicações práticas incluem desde chatbots de atendimento ao cliente até assistentes pessoais em sites interativos. As ferramentas desenvolvidas pela OpenAI prometem não apenas facilitar a implementação de chatbots, mas também expandir as possibilidades para novas aplicações no campo da inteligência artificial.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
