São Paulo — InkDesign News —
Recentemente, o lançamento do GPT-5 pela OpenAI provocou um debate nas comunidades de inteligência artificial e machine learning, trazendo à tona questões sobre verdadeira inovação e esperanças exageradas.
Contexto da pesquisa
A chegada do GPT-5 é vista por seus desenvolvedores como um passo significativo na evolução dos modelos de linguagem, mas muitos especialistas questionam se as melhorias são substanciais. O CEO da OpenAI, Sam Altman, comentou sobre a capacidade do modelo, mencionando sua “inteligência de nível PhD” e seu potencial para “salvar muitas vidas” (forgive my extreme skepticism of that particular brand of claim, but we’ve certainly seen it before)— Sam Altman, CEO, OpenAI. Contudo, vozes do setor, como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertam para os perigos inerentes à IA, insinuando que a tecnologia pode ameaçar empregos em massa.
Método e resultados
O GPT-5, assim como seus antecessores, utiliza uma arquitetura baseada nos Transformers. Em seus testes, ele se destacou em várias métricas de linguagem, embora críticas tenham surgido sobre sua capacidade de fornecer respostas assertivas em temas complexos. Por exemplo, o modelo ainda falha em tarefas simples, como contar letras em palavras, o que sugere uma limitação na compreensão contextual. Essa disparidade levanta questões sobre a relevância das melhorias instantaneamente anunciadas.
Implicações e próximos passos
As promessas em torno do GPT-5 colocam em perspectiva tanto suas aplicações práticas quanto os desafios éticos associados. O uso da IA para melhorar a eficiência em setores variados contrasta com as preocupações sobre sua implementação e possíveis implicações para a força de trabalho. A relação entre inovação e responsabilidade parece estar em constante revisão, revelando uma rota crítica para a adoção de novas tecnologias.
Para ilustrar a utilidade do modelo em situações cotidianas, um usuário relatou que, após ver um vídeo de uma baleia, fez uma pergunta ao ChatGPT sobre o comportamento do animal. O modelo respondeu com informações sobre o fenômeno conhecido como “lobtailing”, mas não reconheceu que as razões por trás desse comportamento ainda são desconhecidas (the reality is that while people have a lot of theories, we still can’t really explain this weird animal behavior)— Usuário anônimo.
Assim, a discussão sobre o impacto real dessas inovações continua, forçando os desenvolvedores a considerar não apenas o que a IA pode fazer, mas também o que ainda precisa ser aprendido e revelado.
Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)
