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Machine learning & AI

OpenAI amplia controle de direitos autorais para vídeos Sora 2

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Contexto da pesquisa

Nos últimos anos, o campo de machine learning e inteligência artificial (AI) tem avançado rapidamente, particularmente em áreas como a geração de conteúdo audiovisual. Com a introdução de modelos como o Sora 2 da OpenAI, a capacidade de criar clipes hiper-realistas está transformando a forma como interagimos com personagens de várias franquias.

Método proposto

O modelo Sora 2 utiliza uma combinação de técnicas avançadas, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Generative Adversarial Networks (GAN). Essas abordagens são fundamentais para gerar vídeos com alta definição a partir de descrições textuais, permitindo que os usuários insiram seus próprios avatares em cenas criadas pela AI. Os direitos autorais sobre os personagens gerados agora são uma prioridade, conforme a OpenAI implementa uma política que requer que os detentores de direitos optem pela exclusão de seus conteúdos.

Resultados e impacto

Com a liberação do Sora 2 em 1º de outubro de 2025, usuários relataram a criação de vídeos com personagens de várias franquias, embora muitos pedidos envolvendo personagens da Disney e Marvel tenham sido refusados. A OpenAI, segundo seu CEO Sam Altman, está focada em “dar aos titulares de direitos mais controle granular sobre a geração de personagens” (“give rightsholders more granular control over generation of characters”). A política de direitos autorais já está sendo implementada para evitar infringências, um passo relacionado a diversos processos legais em que a OpenAI está envolvida.

“Gostaríamos de reconhecer a notável produção criativa do Japão; estamos impressionados com a profunda conexão entre os usuários e o conteúdo japonês!”
(“We’d like to acknowledge the remarkable creative output of Japan—we are struck by how deep the connection between users and Japanese content is!”)

— Sam Altman, CEO, OpenAI

Os dados de desempenho do Sora 2 ainda não foram completamente divulgados, mas expectativas são de que a meta de acurácia e realismo seja mantida, especialmente com a crescente demanda por representações visuais dinâmicas e personalizadas. A integração de datasets diversificados e benchmarks rigorosos continua a ser uma prioridade no desenvolvimento da tecnologia.

Com o avanço contínuo de tecnologias de inteligência artificial, o futuro da geração de conteúdo comporta inúmeras aplicações, desde entretenimento até educação e comunicação. A questão dos direitos autorais permanece uma consideração crítica para garantir que a criatividade e a inovação possam coexistir de forma benéfica.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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