São Paulo — InkDesign News — A recente introdução do modelo de inteligência artificial GPT-5 pela OpenAI trouxe melhorias significativas em termos de velocidade de resposta e capacidade de raciocínio, porém, a implementação enfrentou desafios técnicos que afetaram a experiência do usuário.
Tecnologia e abordagem
O GPT-5 é um modelo de linguagem de última geração que utiliza arquiteturas de deep learning para entender e gerar texto. Disponível nas variantes regular, mini, nano e pro, promete maior velocidade e eficiência, além de modos de “pensamento” para respostas mais reflexivas. Contudo, a mudança abrupta das versões anteriores, como o GPT-4o, chamou a atenção e gerou descontentamento entre os usuários, que reportaram desempenho inferior em tarefas críticas como matemática e programação.
Aplicação e desempenho
Em um teste inicial, muitos usuários relataram inconsistências, incluindo erros em cálculos e lógica, além de geração de código irregular. A OpenAI, reconhecendo as falhas, ativou rapidamente o acesso aos modelos antigos para assinantes do ChatGPT Plus após a conturbada estreia do GPT-5. “A inauguração do modelo foi um pouco mais irregular do que esperávamos”, afirmou Sam Altman, CEO da OpenAI, referindo-se aos problemas enfrentados com o novo sistema automático de roteamento que gerencia as requisições.
A inauguração do modelo foi um pouco mais irregular do que esperávamos
(“The launch was a little more bumpy than we hoped for.”)— Sam Altman, CEO, OpenAI
Impacto e mercado
O impacto do GPT-5 vai além da mera performance técnica. A situação expôs uma crescente dependência emocional dos usuários em relação aos assistentes baseados em IA, fenômeno batizado de “psicose do ChatGPT”. Relatos de usuários que se tornaram excessivamente apegados a modelos específicos levantam preocupações sobre a saúde mental e os limites éticos das interações com IA.
Além disso, a crescente adoção de chatbots nas empresas destaca a necessidade de estratégias robustas para mitigar riscos associados ao uso desses sistemas. Altman ofereceu alertas sobre os desafios que a OpenAI enfrenta, afirmando que a empresa precisa harmonizar as interações envolventes com salvaguardas para usuários vulneráveis.
As próximas etapas incluem a estabilização da infraestrutura da OpenAI, a personalização dos modelos e o gerenciamento de interações de longo prazo com AI, que estão se tornando cada vez mais complexas diante de um panorama tecnológico em rápida evolução.
Fonte: (VentureBeat – AI)
