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Space & Exploração

Novo método rápido para determinar propriedades de sistemas binários

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São Paulo — InkDesign News — Astrônomos estão fazendo avanços significativos na compreensão das propriedades básicas das estrelas, utilizando modelos de inteligência artificial para analisar sistemas estelares binários e facilitar medições de massa e raio.

Detalhes da missão

A pesquisa focada em sistemas binários, onde duas estrelas orbitam um centro de massa mútuo, está em andamento por mais de duas décadas. Através da observação das estrelas em binários, é possível determinar a massa total do sistema baseado nas leis de Kepler, que relacionam o tamanho da órbita, o período orbital e a massa total. Este método de medição é crucial já que as distâncias astronômicas tornam a obtenção de dados exatos desafiadora.

Tecnologia e objetivos

Instrumentos avançados têm possibilitado medições mais precisas das órbitas estelares, mas a determinação dos raios requer alinhamentos fortuitos em sistemas binários chamados de eclipsantes. Nestes casos, a geometria dos eclipses permite o cálculo do raio através de observações diretas. A complicação surge do fato de que as estrelas em binários podem se deformar e interagir, exigindo modelos físicos complexos para analisar suas características. Para otimizar este processo, a equipe de pesquisa propôs o uso de redes neurais, oferecendo uma solução mais rápida do que os métodos tradicionais.

A inteligencia artificial permite que os pesquisadores obtenham resultados em frações de segundo, em comparação com várias semanas de processamento nos modelos físicos.
(“Artificial intelligence allows researchers to obtain results in seconds, compared to weeks of processing in physical models.”)

— Pesquisador da equipe

Próximos passos

Os próximos passos envolvem testar a precisão dos resultados obtidos através da inteligência artificial em relação aos modelos físicos estabelecidos. A equipe planeja expandir a aplicação deste modelo a todos os sistemas binários observados para confirmar a robustez dos seus resultados. A validação da IA promete tornar a medição e o entendimento de sistemas estelares binários mais rápida e acessível.

Conseguimos confirmar que o modelo baseado em IA tem desempenho robusto em mais de 99% das combinações de parâmetros.
(“We have confirmed that the AI-based model performs robustly in over 99% of parameter combinations.”)

— Membro da equipe de pesquisa

O uso de inteligência artificial na astronomia não apenas acelera a análise de dados, mas também pode impactar outros campos da pesquisa científica, facilitando a obtenção de informações essenciais sobre o universo.

Fonte: (Space.com – Space & Exploração)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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