São Paulo — InkDesign News —
A OpenAI, referência em inteligência artificial (AI), anunciou o lançamento de dois novos modelos de machine learning que podem ser baixados e adaptados pelos usuários, visando oferecer soluções de alta performance em um mercado competitivo.
Contexto da pesquisa
A OpenAI lançou recentemente os modelos gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, descritos como “modelos de linguagem de peso aberto”, uma estratégia para se manter à frente da concorrência dos EUA e da China. “A missão da OpenAI é garantir uma AGI (Inteligência Geral Artificial) que beneficie toda a humanidade”, afirma Sam Altman, CEO da OpenAI.
Método proposto
Os modelos são desenvolvidos com um enfoque em acessibilidade e personalização, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores possam ajustá-los para tarefas específicas. São características do design que auxiliam na execução de tarefas como busca na web e execução de código, sendo compatíveis com sistemas computacionais locais. A arquitetura dos modelos não foi detalhada, mas é esperado que utilize abordagens avançadas de rede neural, como os modelos de linguagem de última geração (LLMs).
Resultados e impacto
Conforme a OpenAI, os novos modelos demonstram um desempenho robusto a um custo reduzido. “Estamos bastante esperançosos de que este lançamento permita novos tipos de pesquisa e a criação de novos tipos de produtos”, diz Altman. Os modelos foram ajustados para evitar usos maliciosos, uma preocupação crescente na área de AI. Além disso, a OpenAI tem colaborado com parceiros, como a operadora francesa de telecomunicações Orange e a plataforma de dados baseada em nuvem Snowflake, para implementar esta tecnologia em aplicações do mundo real.
“Essa é a primeira vez que estamos lançando um modelo de peso aberto em linguagem em muito tempo, e é realmente incrível”
(“This is the first time that we’re releasing an open-weight model in language in a long time, and it’s really incredible”)— Greg Brockman, Cofundador e Presidente, OpenAI
Nosso entendimento é que esses modelos atendem a uma ampla gama de aplicações, desde inovações na pesquisa científica até o desenvolvimento de produtos comerciais. Com o crescente interesse em machine learning e AI, espera-se que esses modelos sirvam como base para novos avanços no setor.
Fonte: TechXplore – Machine Learning & AI
