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Machine learning & AI

Modelos de AI aprimoram manuseio de agulhas médicas

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São Paulo — InkDesign News —

A integração de machine learning e inteligência artificial (AI) nas práticas médicas está transformando a precisão em procedimentos complexos, como a navegação de agulhas em órgãos delicados. Pesquisadores propõem que a AI pode superar habilidades humanas em termos de acuracidade e segurança.

Contexto da pesquisa

No mundo da medicina, a precisão é essencial em procedimentos que envolvem intervenções em tecidos delicados. Para facilitar esses processos, a pesquisa liderada por Ron Alterovitz e colegas da Universidade da Carolina do Norte demonstra o potencial da AI na orientação de agulhas. “Uma nova era de ‘orientação AI’ está surgindo na medicina” (“A new era of ‘AI guidance’ is dawning in medicine”), afirma Alterovitz.

Método proposto

A equipe utilizou algoritmos avançados de machine learning para desenvolver robôs capazes de guiar agulhas com precisão superior. O processo aproveita a análise de imagens médicas, permitindo que a AI identifique alvos e percorra trajetórias seguras. Os componentes principais do sistema incluem:

  1. Percepção da anatomia
  2. Planejamento de movimentos do instrumento
  3. Percepção do estado do instrumento
  4. Execução dos movimentos do instrumento durante um procedimento

Esse modelo se baseia em redes neurais convolucionais (CNN) e outros algoritmos de aprendizado profundo.

Resultados e impacto

Os resultados revelaram que os robôs com orientação AI conseguiram um desempenho significativamente melhor do que médicos apenas com ferramentas tradicionais. A equipe registrou melhorias notáveis na acurácia e na segurança dos procedimentos, especialmente em ambientes desafiadores como pulmões. “A orientação AI está indo ainda mais longe para tornar os procedimentos mais seguros e menos invasivos” (“AI guidance is going even further toward making procedures safer and less invasive”) comenta Alterovitz.

Essa inovação pode abrir novas possibilidades na medicina, incluindo a autonomia dos robôs em procedimentos críticos. Pesquisas futuras focarão em superar barreiras regulatórias e na integração da tecnologia em fluxos de trabalho clínicos. O emprego da AI promete revolucionar as abordagens tradicionais, permitindo que médicos realizem intervenções com segurança aprimorada.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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