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Machine learning & AI

Modelos AI ajudam adultos nos EUA a otimizar tarefas diárias

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Machine Learning e Inteligência Artificial: Uma Nova Era de Uso nos EUA

Recentemente, uma pesquisa da AP-NORC revelou que a utilização de machine learning e inteligência artificial (IA) pelos adultos nos EUA está em ascensão, especialmente entre os mais jovens, que estão aproveitando as possibilidades tecnológicas em suas vidas diárias.

Contexto da pesquisa

A pesquisa revela que cerca de 60% dos americanos afirmam usar IA para buscar informações, com 74% dos jovens adultos (menos de 30 anos) afirmando fazer o mesmo. No entanto, a adoção de IA para tarefas de trabalho ainda é limitada, com apenas 4 em 10 pessoas utilizando essa tecnologia em suas atividades profissionais.

Método proposto

Os dados da pesquisa foram coletados através de questionários com diversas opções de uso para IA, desde busca de informações até a redação de emails. Os métodos de coleta de dados incluíram amostragem aleatória e análise estatística para garantir um retrato representativo da população.

O uso de Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para análise de texto foi destacado como uma abordagem promissora para melhorar a acurácia das respostas geradas por sistemas de IA.

Resultados e impacto

Os resultados mostraram que as tarefas mais frequentes entre os usuários de IA incluem busca de informações e brainstorming, algo que 6 em 10 jovens adultos relataram ter feito. Em contrapartida, a utilização de IA para tarefas de trabalho e criação de conteúdo foi observada em um percentual menor. Entre os respondentes, apenas um terço disse usar IA para compor emails ou ajudar na criação de imagens.

A pesquisa indica que “as promessas da tecnologia não alcançaram a maioria dos empregos até agora”, mostra uma limitação no impacto da IA na produtividade real.
(“the tech industry’s promises of highly productive AI assistants still haven’t touched most livelihoods after years of promotion and investment.”)

— AP-NORC Center for Public Affairs Research

Estas descobertas também ressaltam uma divisão geracional no uso da IA, com os adultos mais jovens se adaptando mais rapidamente às inovações. A pesquisa sugere que a velocidade de adoção pode ser acelerada à medida que mais jovens entram no mercado de trabalho e incorporam a IA em suas rotinas.

As aplicações futuras para machine learning continuam a se expandir, especialmente em áreas como assistência médica e educação. Novas pesquisas podem explorar como aproveitar melhor essas tecnologias de forma ética e eficaz.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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