São Paulo — InkDesign News — A Mistral, uma potência em inteligência artificial na Europa, lançou a Magistral, uma nova família de modelos de linguagem grande (LLMs) focada em raciocínio, que é classificada como um avanço significativo na abordagem de deep learning.
Tecnologia e abordagem
A Magistral apresenta duas variantes: uma versão poderosa para clientes corporativos, denominada Magistral Medium, e uma versão open source, a Magistral Small, que conta com 24 bilhões de parâmetros. A Mistral está enfatizando sua abordagem de código aberto como parte de sua estratégia, especialmente após críticas sobre sua adoção de modelos mais fechados. Em conformidade com a licença permissiva Apache 2.0, esta versão permite que qualquer um use, modifique e distribua o código-fonte, promovendo um ambiente mais colaborativo entre desenvolvedores e startups.
Aplicação e desempenho
Testes de benchmarking demonstraram que a Magistral Medium é altamente competitiva entre os líderes do setor. Em comparação com seu antecessor, o Mistral Medium 3, e modelos da Deepseek, o Magistral Medium alcançou uma precisão de 73,6% no benchmark de matemática AIME-24, cifra que salta para 90% quando utilizando o método de votação da maioria, onde múltiplas respostas são geradas e a mais comum é escolhida.
O modelo também se destacou em testes de resposta a questões em níveis de pós-graduação, que exigem raciocínio complexo. Com recursos como o modo “Think” e “Flash Answers”, o Magistral Medium possibilita um aumento significativo na taxa de transferência de tokens, alcançando velocidade até 10 vezes superior em comparação com os concorrentes.
Impacto e mercado
A Mistral está posicionando seu modelo Medium como uma oferta premium no mercado, com preços definidos em $2 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída, preços que, apesar de ser mais caros em relação a versões anteriores, se mostram competitivos em comparação com rivais como OpenAI. Este movimento busca equilibrar a monetização do modelo poderoso enquanto continua a fomentar a comunidade open source.
Mistral também está se dedicando a aplicações práticas que exigem precisão e pensamento estruturado, abrangendo áreas desde modelagens financeiras até análise legal e engenharia de software, além de um papel criativo na escrita e storytelling.
Seus próximos passos envolvem ampliar a presença em plataformas de nuvem, garantindo que tanto a versão open source quanto a premium são acessíveis para um número maior de usuários.
Fonte: (VentureBeat – AI)
