São Paulo — InkDesign News — A Mistral, uma startup francesa reconhecida por inovações em inteligência artificial, lançou a versão 3.2 de seu modelo de código aberto, Mistral Small. Este modelo de linguagem de 24 bilhões de parâmetros (LLM) promete avanços em instruções e robustez em chamadas de função, abordando limitações de versões anteriores e buscando uma melhor aderência a diretrizes.
Tecnologia e abordagem
O Mistral Small 3.2 é uma evolução do modelo 3.1, focando em melhorias específicas no comportamento da linguagem, mantendo a mesma arquitetura. As atualizações foram direcionadas para a redução de repetições infinitas e melhorias na estabilidade da saída, aspectos críticos em aplicações com prompts longos ou ambíguos. A infraestrutura necessária foi otimizada, permitindo operação em um único GPU Nvidia A100/H100 com 80GB, o que democratiza o acesso para empresas com recursos computacionais limitados.
Aplicação e desempenho
Métricas internas indicam que a precisão no seguimento de instruções aumentou de 82,75% para 84,78% com esta nova versão. Além disso, a taxa de gerações infinitas caiu de 2,11% para 1,29%, melhorando a confiabilidade geral do modelo para desenvolvedores. Também foram observados avanços em benchmarks externos, como um aumento significativo em Wildbench v2 e Arena Hard v2.
“Observamos melhorias concretas em cenários de uso e na precisão de instruções”
(“We’ve seen concrete improvements in usage scenarios and instruction accuracy”)— Equipe Mistral AI
Impacto e mercado
Embora o Mistral Small 3.2 não represente uma alteração radical frente aos seus concorrentes, simboliza um compromisso contínuo da empresa com a melhoria iterativa de seus modelos. As versões estão disponíveis sob a licença Apache 2.0, facilitando o acesso para desenvolvedores e empresas que buscam customização e eficiência a custos reduzidos.
A conformidade do modelo com regulamentos como o GDPR e o EU AI Act é um ponto positivo para empresas na União Europeia, que cada vez mais necessitam observar legislações rigorosas. Mesmo assim, o modelo anterior, Mistral Small 3.1, continua a ser uma referência em termos de desempenho, especialmente em benchmarks como o MMLU.
Os próximos passos para a Mistral incluem fortalecer ainda mais a confiabilidade do modelo em cenários de aplicação real, reforçando sua postura no mercado de LLMs.
Fonte: (VentureBeat – AI)
