Microsoft aposta em AI e interoperabilidade A2A/MCP no Azure
São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial segue evoluindo com foco em interoperabilidade, destacando-se a recente aprovação dos protocolos abertos Agent2Agent (A2A) do Google DeepMind e Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, promovida por Satya Nadella, CEO da Microsoft. Essa iniciativa visa acelerar a colaboração entre agentes de IA e facilitar o desenvolvimento de sistemas integrados com base em deep learning e modelos de linguagem (LLM).
Tecnologia e abordagem
Agent2Agent (A2A), lançado pelo Google DeepMind em 2025, é um protocolo aberto que padroniza a comunicação entre agentes de IA, permitindo que agentes de diferentes fornecedores e plataformas troquem tarefas, pedidos e resultados usando um esquema compartilhado. Isso resulta na integração de workflows multi-vendor e composição de ecossistemas agentes complexos.
Já o Model Context Protocol (MCP), open source desde 2024 pela Anthropic, padroniza a forma como os modelos de IA solicitam dados e contextos externos, funcionando como uma interface universal semelhante a uma “porta USB-C” para IA. MCP assegura conexões seguras e governança centralizada ao acessar fontes de dados empresariais.
“Protocolos abertos como A2A e MCP são fundamentais para viabilizar a web agentic. Com o suporte a A2A chegando ao Copilot Studio e Foundry, os clientes poderão construir sistemas agentic que interoperam por projeto.”
(“Open protocols like A2A and MCP are key to enabling the agentic web. With A2A support coming to Copilot Studio and Foundry, customers can build agentic systems that interoperate by design.”)— Satya Nadella, CEO, Microsoft
Aplicação e desempenho
A adoção desses protocolos elimina barreiras técnicas e econômicas como o vendor lock-in, promovendo ecossistemas mais heterogêneos e flexíveis para plataformas baseadas em LLMs. A interoperabilidade entre agentes acelera a aceleração da integração e composibilidade de workflows, com ganho de velocidade e qualidade nos dados processados.
Do ponto de vista de segurança e compliance, a padronização melhora a rastreabilidade das interações entre agentes, garantindo transparência no fluxo de dados e aderência a normas como a proteção de dados pessoais. MCP incorpora controle baseado em permissões de acesso, com enfoque em zero trust, reduzindo riscos de vazamento.
Impacto e mercado
O comprometimento da Microsoft em suportar A2A e MCP reforça uma estratégia de mercado voltada para a construção de um ecossistema aberto de IA agentic, potencializando o crescimento de startups e parceiros no setor. Essa abordagem pretende transformar a arquitetura clássica, concentrada em ecossistemas proprietários, para um modelo colaborativo e escalável.
“À medida que os modelos de IA se tornam mais capazes de tarefas complexas, os modelos em si tornam-se commodities. O valor real está em como direcionamos, fundamentamos e ajustamos finamente esses modelos com dados e fluxos de trabalho empresariais.”
(“As AI models become more capable of taking on more complex tasks, the models themselves become more of a commodity, and all value gets created by how you steer, ground, and fine-tune these models with your business data and workflow.”)— Satya Nadella, CEO, Microsoft
Espera-se que essa movimentação acelere a inovação e consolide padrões que facilitam a adoção de IA em negócios, especialmente no contexto de plataformas como Azure AI e Copilot Studio. A interoperabilidade e a transparência prometem assegurar maior sustentabilidade e compliance para adoção corporativa.
Fonte: (VentureBeat – AI)
