São Paulo — InkDesign News —
A aplicação de machine learning em câmeras de tráfego impulsionadas por inteligência artificial (AI) revela resultados promissores para a segurança nas estradas, conforme um estudo recente publicado na revista Management Science.
Contexto da pesquisa
A pesquisa, conduzida por Zhi (Aaron) Cheng do London School of Economics, juntamente com pesquisadores da Universidade Sun Yat-sen e da Universidade de Wisconsin–Madison, foca em como câmeras equipadas com AI podem ser uma solução mais eficaz em comparação aos métodos tradicionais de fiscalização de tráfego.
Método proposto
O estudo analisa dados de uma grande cidade metropolitana na China e propõe que câmeras de tráfego com tecnologia de machine learning são capazes de detectar uma gama mais ampla de comportamentos de condução inseguros. A abordagem inclui gravações de vídeo em tempo real que melhoram a precisão nas investigações de acidentes e criam um efeito dissuasor ao encorajar comportamentos de condução mais seguros, mesmo em áreas não monitoradas.
Resultados e impacto
Os pesquisadores estimaram que a implementação em larga escala das câmeras poderia evitar cerca de 1.190 acidentes, 496 ferimentos ou mortes, além de quase $1 milhão em prejuízos à propriedade anualmente. “Nossa pesquisa mostra que câmeras de tráfego com AI não apenas registram infrações—elas promovem comportamentos de direção mais seguros e reduzem significativamente acidentes, mesmo em áreas próximas sem câmeras”, diz Cheng.
“Nossa pesquisa mostra que câmeras de tráfego com AI não apenas registram infrações—elas promovem comportamentos de direção mais seguros e reduzem significativamente acidentes, mesmo em áreas próximas sem câmeras”
(“Our study shows that AI-powered traffic cameras don’t just document violations—they promote safer driving behavior and significantly reduce accidents, even in nearby areas without cameras”)— Zhi (Aaron) Cheng, Pesquisador, London School of Economics
Os resultados indicam uma diminuição sem a mudança do risco para interseções próximas, um problema frequentemente observado com tecnologias de fiscalização mais antigas.
Esses achados sugere não apenas melhorias em segurança viária, mas também baseia-se em dados para apoiar futuras implementações de tecnologia AI em sistemas de transporte. As implicações vão além da redução de acidentes, tocando em Políticas públicas e planejamento urbano mais seguro.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
