São Paulo — InkDesign News —
Um novo estudo utilizando machine learning demonstra a capacidade da inteligência artificial (IA) em prever com precisão os resultados de propostas de acionistas, com foco na análise de diretrizes de votação de instituições investidoras. A pesquisa teve a colaboração da Universidade da Carolina do Sul e da Universidade do Rhode Island.
Contexto da pesquisa
A pesquisa, publicada em 18 de agosto, explora como um sistema de IA capaz de analisar diretrizes de votação da Institutional Shareholder Services Inc. (ISS) e declarações de acionistas pode prever efetivamente as votações sobre propostas. Este avanço no uso de IA como um assessor proxy é um passo significativo na interseção entre tecnologia e finanças.
Método proposto
O sistema de IA desenvolvido pelos pesquisadores atua como um analista da ISS, realizando recomendações sobre propostas de acionistas. Para isso, a IA foi projetada para mapear cada proposta às diretrizes pertinentes da ISS, mostrando a complexidade do processamento de texto necessário para gerar essas recomendações. Souther comentou que “não tinha certeza se a IA seria capaz de gerar recomendações fundamentadas para propostas de acionistas, dada a quantidade de poder de processamento necessária” (
“não tinha certeza se a IA seria capaz de gerar recomendações fundamentadas para propostas de acionistas, dada a quantidade de poder de processamento necessária”
(“I wasn’t sure if AI would be capable of generating reasoned recommendations for shareholder proposals given the amount of processing power that’s required.”)— Matthew Souther, Pesquisador, Universidade da Carolina do Sul
). A pesquisa utilizou propostas de acionistas apresentadas nos EUA entre 2009 e 2021.
Resultados e impacto
Os resultados indicaram que as recomendações geradas pela IA aumentaram entre 2% e 6% o suporte de votação dos investidores em comparação com recomendações contrárias. O estudo revelou ainda que as recomendações da IA alinharam-se com aquelas da ISS em 79% dos casos. Souther enfatizou que “isso sugere que as diretrizes da ISS são muito relevantes para o que a ISS está fazendo” (
“isso sugere que as diretrizes da ISS são muito relevantes para o que a ISS está fazendo”
(“That suggests that ISS’ guidelines are very much relevant to what ISS is doing.”)— Matthew Souther, Pesquisador, Universidade da Carolina do Sul
).
Os próximos passos incluem explorar mais a metodologia replicável para melhorar ainda mais a acurácia das previsões e expandir o uso da IA no campo das finanças. Essa aplicação promissora poderia influenciar a forma como as instituições de investimento consultam diretrizes de voto e estruturam sua estratégia de ação.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
