Machine learning potencializa influenciadores virtuais na cultura pop
São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa recente sobre influenciadores virtuais revela o impacto do **machine learning** e da inteligência artificial (AI) na construção de personalidades digitais que atraem milhões de seguidores nas redes sociais. Essas tecnologias redefinem o conceito de celebridade online e abrem novos mercados de monetização.
Contexto da pesquisa
Um estudo conduzido por pesquisadores da University of Technology, Sydney examina como a artificialidade e a semelhança humana afetam a aceitação de mensagens de influenciadores virtuais. As tecnologias como Redes Adversariais Generativas (GANs) estão no cerne dessas construções, permitindo a criação de représentations visuais convincentes.
Método proposto
No estudo, foram utilizados modelos de machine learning, especificamente GANs, para gerar avatares realistas. A pesquisa analisou interações em diversas plataformas, coletando dados de likes e comentários em postagens. As métricas de desempenho foram medidas por meio de engajamento e aceitação de mensagens em comparação a influenciadores humanos.
“A aceitação dos influenciadores digitais é influenciada pela sua semelhança com humanos, mas a pesquisa mostra que graus elevados de realismo podem ser perturbadores para os usuários.”
(“Audience acceptance of messages from digital personas is influenced by their human-likeness, but research shows that high levels of realism may unsettle users.”)— Cherie Sew, Pesquisadora, University of Technology, Sydney
Resultados e impacto
Os resultados revelaram que influenciadores com uma aparência menos humana eram mais aceitos pelo público, validando a teoria do “vale inquietante”. Dados coletados mostraram que influenciadores virtuais com alta semelhança aos humanos apresentaram uma queda de 30% na aceitação das mensagens. Isso sugere que a busca por realismo extremo pode não ser a melhor estratégia para engajamento.
As implicações são vastas, com a inteligência artificial moldando o futuro do marketing digital. Esta pesquisa não apenas contribui para a compreensão do comportamento do consumidor, mas também abre portas para o desenvolvimento de novos algoritmos para melhorar a interação entre humanos e máquinas.
Próximos passos incluem a exploração de modelos que integrem características de simbolismo e estética menos humanas, potencializando a aceitação das mensagens e ampliando o alcance das campanhas publicitárias.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
