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Machine learning & AI

Machine learning: o que é e por que é difícil definir

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São Paulo — InkDesign News —

A pesquisa sobre machine learning e inteligência artificial (IA) está avançando rapidamente, com um foco crescente na alfabetização em IA como uma necessidade fundamental para a sociedade moderna. Especialistas alertam que a falta de compreensão sobre essas tecnologias pode levar a desafios éticos e sociais significativos.

Contexto da pesquisa

A alfabetização em IA refere-se a um conjunto de competências que permite que os indivíduos avaliem criticamente as tecnologias de IA e colaborem com elas de maneira eficaz. Pesquisas revelam que a compreensão da IA é crucial não apenas para profissionais, mas para todos os cidadãos impactados por suas decisões em vários setores, como saúde, privacidade e serviços públicos.

Método proposto

Uma abordagem diagnóstica está sendo implementada para medir o nível de alfabetização em IA em diferentes populações. Questionários baseados em autorrelato estão sendo utilizados, mas novos métodos objetivos, como testes de múltipla escolha, estão em desenvolvimento para proporcionar uma avaliação mais precisa.

“A pesquisa se concentra em criar avaliações de conhecimento objetivas que são testadas estatisticamente para garantir a precisão na medição da alfabetização em IA.”
(“Our research focuses on creating objective knowledge assessments that are tested statistically to ensure they accurately measure AI literacy.”)

— Pesquisador, Instituto de Tecnologia

Resultados e impacto

Estudos recentes indicam que o entendimento sobre IA varia significativamente entre diferentes grupos demográficos. Um estudo focado em culturas específicas apresentou mais de uma dúzia de questionários, na maioria dos casos dependentes de respostas autoavaliadas. O uso de métodos mais objetivos, como pesquisas de múltipla escolha, está sendo testado em países como EUA, Reino Unido e Alemanha, mostrando resultados consistentes.

“O desafio é desenvolver uma maneira estável de medir a alfabetização em IA, considerando a natureza dinâmica da própria inteligência artificial.”
(“The challenge is to develop a stable way to measure AI literacy, given the dynamic nature of AI itself.”)

— Pesquisador, Universidade Internacional

As aplicações futuras dessa pesquisa incluem o desenvolvimento de currículos em instituições de ensino que integrem a alfabetização em IA desde a educação básica até o nível superior, visando preparar uma força de trabalho que possa operar de forma crítica neste ecossistema tecnológico em expansão.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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