Contexto da pesquisa
A tecnologia de machine learning tem revolucionado diversas indústrias, incluindo as artes. Um exemplo recente é a colaboração entre a artista de Montreal, Audrey-Eve Goulet, e a Acrylic Robotics, que utiliza robôs para reproduzir obras artísticas com alta precisão.
Método proposto
A Acrylic Robotics baseia-se em algoritmos avançados de aprendizado profundo, como redes neurais convolucionais (CNNs), para analisar e replicar as pinceladas de artistas. Segundo Chloe Ryan, fundadora da empresa, “a replicação da cronologia das pinceladas pode capturar a aura de uma obra… de uma maneira que uma impressão fotográfica simplesmente nunca conseguiria” (“replicating ‘stroke chronology’ can capture ‘the aura of a piece… in a way that a photo print simply never could’”).
“a replicação da cronologia das pinceladas pode capturar a aura de uma obra… de uma maneira que uma impressão fotográfica simplesmente nunca conseguiria”
(“replicating ‘stroke chronology’ can capture ‘the aura of a piece… in a way that a photo print simply never could’”)— Chloe Ryan, Fundadora, Acrylic Robotics
Resultados e impacto
Os testes mostram que o robô conseguiu reproduzir obras com precisão impressionante, sendo capaz de pintar “cada camada de forma fiel”. No entanto, a artista Goulet observou que a versão robótica “tinha menos história por trás dela” comparada à sua criação original. Ryan relatou que o preço das reproduções varia entre algumas centenas a mil dólares, com uma divisão de receita que pode ir de 5% a 50% para artistas, dependendo da sua popularidade.
“Estou fazendo $2 por hora”
(“I said, ‘Oh my god, I’m making $2 an hour.’”)— Chloe Ryan, Fundadora, Acrylic Robotics
Embora a tecnologia tenha o potencial de aumentar a renda de artistas, especialistas como Michael Kearns, professor na Universidade da Pensilvânia, alertam para a possibilidade de que a oferta abundante possa desvalorizar a percepção das obras de arte. A Acrylic Robotics já possui uma lista de espera de aproximadamente 500 artistas, mostrando a crescente demanda por esse método inovador de produção artística.
Com a evolução dessa tecnologia, o futuro promete a criação de um mercado sob demanda, permitindo que clientes solicitem obras personalizadas em estilo de artistas famosos. O campo do machine learning continua a se expandir, oferecendo novas oportunidades e desafios na intersecção entre arte e tecnologia.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
