Machine learning gera memes engraçados, mas humanos ainda riem mais

São Paulo — InkDesign News —

Uma pesquisa recente indica que algoritmos de machine learning podem criar memes humorísticos comparáveis aos dos humanos, embora a criatividade e a conexão com o público ainda sejam dominadas por seres humanos.

Contexto da pesquisa

A investigação foi realizada por um time de pesquisadores do KTH Royal Institute of Technology, LMU Munich, e TU Darmstadt. O estudo, apresentado na 30ª Conferência Internacional sobre Interfaces de Usuário Inteligentes, explora a colaboração entre humanos e modelos de linguagem de aprendizado profundo na criação de memes da internet.

Método proposto

Os pesquisadores utilizaram um modelo de linguagem de aprendizado profundo (LLM) para gerar memes, que foram então comparados com os criados exclusivamente por humanos. As criações foram submetidas a uma votação, onde um segundo grupo de quase 100 pessoas avaliou os memes com base em critérios de criatividade, humor e capacidade de compartilhamento.

Resultados e impacto

Os resultados revelaram que, em média, os memes gerados inteiramente por IA apresentaram classificações mais altas do que aqueles feitos por humanos ou em colaboração humana-IA. Contudo, os memes mais bem classificados foram aqueles criados por humanos, sendo que as colaborações homem-IA se destacaram em criatividade e compartilhamento. Zhikun Wu, coautor do estudo, esclarece:

“A IA é ótima em gerar muitas ideias rapidamente. Mas quantidade nem sempre significa qualidade.”
(“AI is great at generating lots of ideas quickly. But quantity doesn’t always mean quality.”)

— Zhikun Wu, Candidato a Mestrado, KTH Royal Institute of Technology

.

Os modelos de IA demonstraram ser capazes de produzir conteúdo que abrange um público amplo, mas muitos memes bem avaliados foram resultado do envolvimento humano, implicando que a IA tende a gerar conteúdo “sólido, mas de qualidade média”.

Além disso, o estudo destacou que uma grande parte dos participantes que colaborou com a IA não interagiu de forma profunda, com menos da metade utilizando o sistema mais de uma vez. Isso sugere que a falta de um engajamento prolongado poderia ter limitado o potencial da co-criatividade no processo.

Os autores apontam que, embora a IA possa otimizar a produtividade e gerar conteúdo atrativo, a criatividade humana permanece essencial na produção de conteúdo que realmente ressoe com as audiências, especialmente em áreas como o humor. O estudo conclui que futuras ferramentas de IA devem facilitar uma criatividade iterativa e baseada em diálogo para potencializar as ideias dos usuários.

Próximas aplicações podem incluir o desenvolvimento de sistemas que não apenas gerem conteúdo, mas que também ajudem os criadores a moldá-lo em algo significativo.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)