Machine learning enfrenta desafios, mas futuro da Wikipedia é seguro
São Paulo — InkDesign News —
Research sobre machine learning e inteligência artificial revela implicações significativas no uso de plataformas como a Wikipedia, especialmente com a influência de modelos de linguagem como o ChatGPT, que afetam o engajamento do público com essa enciclopédia online.
Contexto da pesquisa
Um estudo realizado pelo King’s College London analisou a atividade de visualizações em 12 idiomas da Wikipedia, dividindo-as entre idiomas que interagem com o ChatGPT e aqueles que não estão expostos ao modelo. A pesquisa se contrapõe à ideia alarmista de que a plataforma estaria em declínio devido à prevalência de IA, mas alertou sobre os desafios futuros.
Método proposto
Os pesquisadores utilizaram análise de dados quantitativos para observar as tendências de visualização e engajamento em diferentes idiomas. Em particular, eles notaram uma desaceleração do crescimento no uso da Wikipedia nos idiomas associados ao ChatGPT, o que sugere um impacto moderado da IA. Models de linguagem como o ChatGPT, que utilizam dados da Wikipedia para treinos, podem afetar a quantidade de tráfego em sites de referência.
“Nosso trabalho não confirmou o cenário mais alarmista, mas não estamos fora de perigo ainda. Os desenvolvedores de IA estão deixando seus scrapers soltos na Wikipedia para treiná-los com dados de alta qualidade, aumentando o tráfego a níveis em que os servidores da Wikipedia estão lutando para manter.”
(“Our work did not confirm the most alarmist scenario, but we’re not out of the woods yet. AI developers are letting their scrapers loose on Wikipedia to train them on high-quality data, pushing up traffic to levels where Wikipedia’s servers are struggling to keep up.”)— Professor Elena Simperl, Professor de Ciência da Computação, King’s College London
Resultados e impacto
Os resultados mostraram que, embora não tenha havido uma queda acentuada no uso da Wikipedia desde a introdução do ChatGPT em 2022, o aumento de scrapers de IA representa um desafio financeiro para a plataforma, elevando os custos operacionais. As pesquisas apontam que, globalmente, o tráfego para sites de referência caiu 15% entre junho de 2024 e junho de 2025, impactando especialmente idiomas fora da Europa e da Ásia Oriental, que dependem da Wikipedia para informações acessíveis.
“Precisamos de um novo contrato social entre empresas de IA e provedores de dados de alta qualidade como a Wikipedia, onde eles retém mais poder sobre seu material, enquanto ainda permitem o uso de seus dados para fins de treinamento.”
(“Ultimately, we need a new social contract between AI companies and providers of high-quality data like Wikipedia where they retain more power over their material, while still allowing for their data to be used for training purposes.”)— Neal Reeves, Pós-Doutorado, King’s College London
No futuro, os pesquisadores planejam desenvolver uma ferramenta de monitoramento disponível abertamente, permitindo que a comunidade investigue como a IA impacta a Wikipedia. Essa iniciativa pode aprimorar a compreensão sobre o uso ético e sustentável de dados em contextos de machine learning.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
