Machine Learning: Projetos em Línguas Africanas Expandem Acesso à AI

São Paulo — InkDesign News — Uma nova iniciativa visa integrar línguas africanas em ferramentas de inteligência artificial (AI), abordando a marginalização cultural e linguística que afeta o continente em um cenário tecnológico dominado por idiomas ocidentais.

Contexto da pesquisa

A escassez de dados de qualidade em línguas africanas compromete não apenas o desenvolvimento de modelos de machine learning, mas também o acesso a serviços essenciais como saúde e educação. O projeto African Next Voices, que reúne linguistas e cientistas da computação, é um esforço significativo para reverter essa situação, explorando a riqueza linguística do continente.

Método proposto

O projeto foca na coleta de dados de fala para reconhecimento automático de fala (ASR). Este é um método emblemático que transforma a linguagem falada em texto. “Queremos entender como os dados para ASR são coletados e a quantidade necessária para criar ferramentas efetivas”, afirma um dos coordenadores da iniciativa.

A meta é coletar dados de fala tanto espontânea quanto lida, abrangendo várias áreas como saúde e finanças.
(“The goal is to collect both spontaneous and read speech data across various domains like health and finance.”)

— Coordenador do Projeto, African Next Voices

Os dados são coletados dentre diversas faixas etárias e níveis educacionais. A equipe está focada em cinco línguas no Quênia, cinco na Nigéria e sete na África do Sul, refletindo a diversidade linguística do continente.

Resultados e impacto

Um dos principais desafios é a falta de ferramentas como dicionários e sistemas de correção. Isso contribui para um desempenho insatisfatório das tecnologias de machine learning em línguas africanas, com potenciais consequências em diversas áreas. “Sem as ferramentas necessárias, não podemos garantir que a AI será útil ou segura”, advertiu um especialista da área.

A integração de múltiplas línguas em plataformas de AI é crucial para não reproduzir desigualdades.
(“Integrating multiple languages into AI platforms is crucial to avoid reproducing inequalities.”)

— Especialista em AI, Data Science for Social Impact

As aplicações práticas da pesquisa incluem assistentes de voz e soluções de suporte ao cliente em línguas locais, promovendo acesso à informação e contribuindo para a conservação cultural. O futuro do projeto reserva a expansão para mais línguas e modelos, garantindo que as culturas africanas tenham uma voz no mundo digital.

Fonte: TechXplore – Machine Learning & AI