LLM ganha US$ 100 bi da Nvidia para ampliar potência computacional

São Paulo — InkDesign News —

A Intel e a Nvidia estão investindo massivamente em inteligência artificial (AI) e machine learning para impulsionar o desenvolvimento de modelos de linguagem e infraestrutura crítica para o futuro da computação.

Contexto da pesquisa

No contexto atual da AI, a Nvidia revelou um investimento de US$ 100 bilhões na OpenAI, anunciando que adicionará ao menos 10 gigawatts de centros de dados de AI. O objetivo é aumentar a capacidade de computação para o desenvolvimento de produtos como o ChatGPT.

Método proposto

O investimento inicial prevê a implementação de um gigawatt de sistemas Nvidia no segundo semestre de 2026. O foco está em construir uma infraestrutura robusta que suporte operações de machine learning através de redes neurais profundas, em especial modelos de linguagem de grande escala (LLM).

“Construir essa infraestrutura é crítico para tudo o que queremos fazer. Sem isso, não conseguiremos entregar os serviços que as pessoas desejam. Não podemos continuar a criar modelos melhores.”
(“Building this infrastructure is critical to everything we want to do. Without doing this, we cannot deliver the services people want. We can’t keep making better models.”)

— Sam Altman, CEO, OpenAI

Resultados e impacto

A OpenAI já conta com 700 milhões de usuários ativos por semana, e a colaboração com a Nvidia promete otimizar o desempenho dos modelos de linguagem atualmente em uso. A criação deste ambiente de computação avançada permitirá que novos métodos de machine learning, como GANs e RNNs, sejam mais efetivamente aplicados e testados em diferentes datasets e benchmarks relevantes.

Portanto, a expectativa é que esse investimento não apenas aumente a capacidade de processamento, mas também acelere o progresso em pesquisas sobre segurança em AI, especialmente após preocupações com impactos negativos. A intensificação da pesquisa pode levar a melhores protocolos de segurança e uma abordagem mais ética no desenvolvimento dessas tecnologias.

Os próximos passos incluem a finalização dos detalhes do acordo e a implementação das primeiras etapas do projeto, com potencial para uma revolução em processos de machine learning.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)