Machine Learning e sua evolução no cenário tecnológico atual
São Paulo — InkDesign News — No crescente mundo da inteligência artificial (AI), a tecnologia de machine learning tem se destacado como um dos principais motores da inovação. Recentes parcerias entre gigantes da tecnologia como OpenAI, Samsung e SK estão moldando o futuro das soluções em AI.
Contexto da pesquisa
A colaboração entre OpenAI e as empresas sul-coreanas Samsung e SK representa um investimento significativo em infraestrutura de AI, estimado em até US$ 500 bilhões. O objetivo é intensificar a capacidade computacional para suportar o desenvolvimento de novos produtos de AI. De acordo com Sam Altman, CEO da OpenAI, “a Coreia tem todos os ingredientes para ser um líder global em AI—talento tecnológico incrível, infraestrutura de classe mundial, forte apoio governamental e um ecossistema de AI florescente” (
“Korea has all the ingredients to be a global leader in AI—incredible tech talent, world-class infrastructure, strong government support, and a thriving AI ecosystem.”
(“Korea has all the ingredients to be a global leader in AI—incredible tech talent, world-class infrastructure, strong government support, and a thriving AI ecosystem.”)— Sam Altman, CEO, OpenAI
).
Método proposto
As parcerias buscam acelerar a produção de chips avançados, com foco em memória, para atender a crescente demanda da OpenAI. Esta estratégia inclui a construção de centros de dados flutuantes, que prometem vantagens em relação aos tradicionais. Além de estarem comprometidos em desenvolver tecnologias de centros de dados, a Samsung e a SK Hynix se concentrarão em inovações que visam reduzir custos de resfriamento e emissões de carbono, aumentando a sustentabilidade dessas operações.
Resultados e impacto
Os resultados esperados incluem um aumento significativo na capacidade de processamento para AI, impactando diretamente setores como telecomunicações, saúde e educação. A OpenAI também planeja a construção de múltiplos centros de dados nos EUA, com um centro principal no Texas, além de novas instalações em Nova Iorque, Ohio e outros locais estratégicos. Com a infraestrutura expandida, a empresa espera melhorar sua performance em benchmarks de AI e oferecer soluções mais robustas para os desafios contemporâneos.
As futuras aplicações nas áreas tecnológicas podem incluir desde melhorias em redes neurais convolucionais (CNN) e generativas (GAN) até o desenvolvimento de padrões em aprendizado profundo (deep learning). O potencial impacto na economia global e na geração de empregos é significativo, e os próximos passos incluem o fortalecimento da colaboração entre empresas e entidades governamentais.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
