São Paulo — InkDesign News —
O uso de machine learning e inteligência artificial (AI) está transformando a forma como as interações digitais ocorrem, especialmente no setor de varejo. Parcerias como a recente entre OpenAI e Walmart destacam a crescente relevância dessas tecnologias em otimizar processos de compra.
Contexto da pesquisa
Com a evolução das plataformas de e-commerce, é crucial que os varejistas adotem soluções que simplifiquem a experiência do consumidor. A colaboração entre OpenAI e Walmart permite que consumidores realizem compras diretamente no ChatGPT, integrando a IA como um assistente de compras virtual.
Método proposto
A abordagem empregada nesta parceria utiliza um sistema de checkout instantâneo, que facilita a experiência do usuário ao permitir que ele “simplesmente converse e compre” (“simply chat and buy”). O sistema foi desenvolvido em conjunto com a empresa de pagamentos Stripe, assegurando medidas de segurança necessárias para transações financeiras online.
A integração de IA está transformando tudo o que fazemos, desde catálogos mais inteligentes até entregas mais rápidas, e isso só funciona se as pessoas confiarem na tecnologia.
(“AI is transforming everything we do, from smarter catalogs to faster delivery, and it only works if people trust it.”)— Daniel Danker, Vice-presidente executivo, Walmart
Resultados e impacto
As primeiras respostas do mercado já são positivas, com as ações da Walmart subindo mais de 5% após o anúncio. Este projeto não apenas diversifica a oferta do Walmart, mas também posiciona a OpenAI como um competidor significativo contra gigantes como Amazon e Google. O uso de AI para facilitar transações de e-commerce pode alterar as dinâmicas de receita na indústria, uma vez que OpenAI busca fontes de lucro mais sustentáveis.
Além disso, a aplicação contínua de machine learning poderá levar ao desenvolvimento de assistentes de compras ainda mais sofisticados, que personalizam recomendações com base em interações anteriores, melhorando a eficiência e a experiência do usuário. As possíveis aplicações vão desde recomendações de produtos até a otimização de estoques em tempo real.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
