São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa recente em machine learning (ML) destaca a rápida evolução da inteligência artificial (IA), focando em aplicações em setores diversos como saúde e ciência, enquanto explora se as atuais avaliações de mercado refletem o real potencial da tecnologia.
Contexto da pesquisa
O crescimento das empresas de IA levou organismos financeiros a alertar sobre uma possível “correção” no mercado impulsionada por avaliações extremamente altas. A Machine Learning está em constante evolução, com empresas como OpenAI alcançando um valor de mercado de US$500 bilhões, considerando uma necessidade crítica de validação desses números.
Método proposto
Modelos de aprendizado profundo, como Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), estão sendo investigados para melhorar a precisão na análise de dados. Os pesquisadores utilizam grandes conjuntos de dados, como o ImageNet, para treinar esses modelos, com o objetivo de aumentar a acurácia em tarefas específicas. A aplicação de métricas de desempenho, como a acurácia e a F1-score, tem demonstrado avanços significativos na entrega de resultados mais robustos em diversas áreas.
“A necessidade de previsão de lucros em um futuro próximo pode trazer insegurança ao mercado.”
(“The need for profit predictions in the near future may bring insecurity to the market.”)— Economist, Instituição Financeira Global
Resultados e impacto
Os resultados até agora indicam uma crescente expectativa de que os modelos de IA poderão transformar a produção em várias indústrias. No entanto, a falta de lucro imediato nas empresas de IA gera um debate sobre a sustentabilidade deste crescimento. Um estudo recente mostra que a maioria dessas empresas ainda não opera com lucro, dependendo principalmente de investimentos em visões a longo prazo.
“Estamos investindo em uma visão de futuro com AI, mas precisamos ver um retorno em algum momento.”
(“We are investing in a future vision with AI, but we need to see a return at some point.”)— Pesquisador, Laboratório de IA
Com o contínuo desenvolvimento de modelos de negócios, as empresas de IA buscam alternativas como publicidade direcionada e recomendações de produtos via chatbots. O sucesso desses modelos poderá indicar um ponto de virada em padrões de monetização na área de inteligência artificial.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
