AlloyGPT: Uma Revolução no Design de Ligas Metálicas Usando Inteligência Artificial
Pesquisadores da Carnegie Mellon University desenvolveram AlloyGPT, um modelo de AI que utiliza machine learning para revolucionar o design de ligas metálicas, facilitando a descoberta de combinações ideais de elementos.
Contexto da pesquisa
A pesquisa em questão se concentra na fabricação aditiva de ligas, um processo complexamente necessário na indústria aeroespacial, automotiva e de energia. O desafio é encontrar a mistura ideal de elementos para criar peças de máquinas, um trabalho frequentemente facilitado por ferramentas computacionais e inteligência artificial.
Método proposto
AlloyGPT é um modelo autoregressivo que compreende a linguagem específica da física das ligas. Ele utiliza large language models (LLMs) para conectar a composição, a estrutura e as propriedades das ligas. Diferentemente dos métodos iterativos tradicionais, que frequentemente enfrentam dificuldades em encontrar todas as soluções, AlloyGPT pode gerar uma lista abrangente de combinações elementares que atendem aos objetivos de design estabelecidos.
“Criamos uma arquitetura que aprendeu a física das ligas para projetar ligas aprimoradas que possuam as qualidades desejadas de desempenho mecânico e fabricabilidade em várias aplicações,”
(“We have created an architecture that has learned the physics of alloys in order to design enhanced alloys that have the desired qualities for mechanical performance and manufacturability in a variety of applications.”)— Mohadeseh Taheri-Mousavi, Professor Assistente, Carnegie Mellon University
Resultados e impacto
Os resultados apresentados no artigo publicado no npj Computational Materials demonstram que AlloyGPT é capaz de prever múltiplas estruturas de fase e propriedades com base nas composições de ligas fornecidas. Os pesquisadores afirmam que este modelo pode sinergizar precisão, diversidade e robustez na solução de problemas.
“É empolgante construir um modelo que pode resolver tarefas simultaneamente de previsão e design,”
(“It’s exciting to build a model that can solve prediction and design tasks simultaneously.”)— Bo Ni, Pesquisador Pós-Doutoral, Carnegie Mellon University
O AlloyGPT promete acelerar o design de materiais para ligas fabricadas tanto por processos tradicionais quanto aditivos, permitindo aos cientistas descobrir rapidamente ligas com propriedades novas ou aprimoradas.
O sistema não apenas amplia a compreensão do design de ligas, mas também tem o potencial de ajudar parceiros industriais a reduzir custos e aumentar a velocidade no design de ligas para diversos processos de fabricação.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
