Inteligência artificial demanda futuro com SSDs para desempenho

São Paulo — InkDesign News — A crescente adoção de inteligência artificial (IA) está pressionando os centros de dados, exigindo abordagens de armazenamento que suportem a intensa utilização de dados por meio de SSDs (unidades de estado sólido) em vez de HDDs (discos rígidos). Este movimento é crucial para otimizar o desempenho de modelos de deep learning e melhorar a eficiência na inferência.

Tecnologia e abordagem

O cenário atual, segundo a Solidigm, destaca que a transição para SSDs de alta capacidade não é meramente uma atualização de hardware, mas uma transformação na estratégia de infraestrutura de dados. Em vez de depender de HDDs, que sofrem com limitações mecânicas e de latência, a adoção de SSDs permite uma redução significativa dos gargalos enfrentados nos ambientes de IA.

A combinação do aumento de carga de trabalho em IA com as limitações dos centros de dados criou novos desafios para os HDDs.
(“Modern AI workloads, combined with data center constraints, have created new challenges for HDDs.”)

— Jeff Janukowicz, Vice-presidente de Pesquisa, IDC

Aplicação e desempenho

Os SSDs oferecem ganhos consideráveis em termos de eficiência e desempenho, permitindo pipelines de armazenamento em escala exabyte. Para exemplificar, um estudo entre Solidigm e VAST Data fez uma análise comparativa que revelou que uma solução baseada em SSD consome 77% menos energia de armazenamento em comparação aos HDDs ao longo de uma década.

A solução baseada em SSD reduz o uso de energia em cerca de US$ 1 milhão por ano, uma vantagem significativa em um ambiente de IA onde cada watt conta.
(“The SSD-based VAST storage solution reduces energy usage by ~$1M a year, and in an AI environment where every watt matters, this is a huge advantage for SSDs.”)

— Roger Corell, Diretor Sênior de Marketing, Solidigm

Impacto e mercado

A eficácia dos SSDs em aumentar a densidade e eficiência do armazenamento é um fator crítico diante da escassez de espaço e poder nos centros de dados. Com novos drives de 122TB, as empresas estão obtendo economias significativas de espaço, com uma relação de nove para um em comparação com configurações híbridas de HDDs e SSDs.

O impacto ambiental também é notável, com SSDs ajudando a reduzir a pegada de carbono relacionada à produção de materiais de construção, como concreto e aço, frequentemente utilizados em instalações de HDDs.

Além disso, essa mudança estratégica na arquitetura de armazenamento não é limitada a soluções de IA, mas também está sendo aplicada em áreas como análise de grandes dados e computação de alta performance (HPC). Com a urgência em escalar a infraestrutura, as organizações que adaptam suas práticas de armazenamento agora estarão melhor posicionadas no futuro.

A estratégia deve focar no desenvolvimento de soluções que não apenas armazenem dados, mas que o façam de maneira eficiente, formando a base de uma nova era de inovação em IA.

Fonte: (VentureBeat – AI)