IBM aposta em AI para criar mais de 1 bilhão de aplicações com agentic AI
São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) corporativa avança em 2025, deixando a fase de experimentação para focar em implementações práticas, especialmente com a evolução dos assistentes de IA para agentes autônomos (agentic AI). A IBM apresenta novas funcionalidades para sua plataforma watsonx, destacando orquestração e colaboração multiagente para ampliar o retorno sobre investimento (ROI) em IA empresarial.
Tecnologia e abordagem
A IBM expande sua plataforma watsonx com um catálogo centralizado de agentes pré-construídos (AI Agent Catalog), um programa de parceiros para integração de agentes de terceiros (Agent Connect), templates para agentes específicos de domínio (vendas, compras, RH), construtor de agentes no-code para usuários de negócios, toolkit para desenvolvedores e orquestrador multiagente com colaboração entre agentes. Também está em preview privado o Agent Ops, voltado para telemetria e observabilidade.
A arquitetura enfatiza interoperabilidade aberta, permitindo que agentes desenvolvidos com ferramentas IBM (como BeeAI) ou externas (Crew AI, Langchain) sejam integrados e utilizados via o protocolo aberto Model Context Protocol (MCP). A IBM desenvolve internamente a orquestração multiagente, elemento crucial para coordenar agentes em workflows industriais complexos.
Aplicação e desempenho
A aplicação interna da IBM evidencia ganhos operacionais: 94% das solicitações de RH são atendidas por agentes, e processos de compras tiveram redução de até 70% no tempo. Parceiros como Ernst & Young utilizam a solução para desenvolvimento de plataformas fiscais focadas em seus clientes.
No campo técnico, a avaliação contínua do desempenho e segurança dos agentes é integrada via métricas extrapoladas de modelos de linguagem (mais de 100 métricas para LLMs são adaptadas para agentes). Assegura-se governança, segurança e conformidade, fundamentais para adoção ampla. A plataforma equilibra autonomia dos agentes com previsibilidade de resultados, importante para o ambiente empresarial.
Impacto e mercado
Segundo Arvind Krishna, CEO da IBM:
“Nos próximos anos, esperamos a construção de mais de um bilhão de novas aplicações usando IA generativa, uma das tecnologias únicas que atinge simultaneamente produtividade, economia e ampliação de receita.”
(“Over the next few years, we expect there will be over a billion new applications constructed using generative AI, one of the unique technologies that can hit at the intersection of productivity, cost savings and revenue scaling.”)— Arvind Krishna, CEO, IBM
A IBM promove uma mudança estratégica na indústria para transitar de provas de conceito isoladas para implantações empresariais padronizadas, seguras e auditáveis. Executivos de TI são orientados a avaliar plataformas de IA sob aspectos de integração, governança, equilíbrio entre autonomia e controle e capacidades de mensuração do ROI.
Este movimento indica uma maturação do mercado de IA, em que agentes colaborativos e orquestrados atuarão em massa para otimizar processos corporativos e gerar ganhos reais de negócio.
A próxima fase da adoção passa pela consolidação de ecossistemas de agentes interoperáveis, com a IBM optando por uma abordagem aberta que favorece a integração e evita a fragmentação tecnológica.
Fonte: (VentureBeat – AI)
