Machine Learning e a Transformação da Energia Limpa na Europa

O uso de machine learning e inteligência artificial (IA) está se consolidando como um elo vital para a resposta rápida a desafios energéticos na Europa, otimizando desde operações em tempo real até o planejamento de infraestruturas.

Contexto da pesquisa

A Europa enfrenta uma série de desafios em seu sistema energético, incluindo integrações variáveis de energia renovável e aumento da eletrificação. Sobre isso, a Comissão Europeia lançou iniciativas como o pacote de inovação em IA e o plano de digitalização da energia, com foco em tornar a IA um pilar essencial de sua política industrial.

Método proposto

Os pesquisadores estão implementando modelos preditivos que utilizam técnicas de machine learning para forecast de demanda energética, utilizando métodos como Rede Neural Recorrente (RNN) e Redes Generativas Adversariais (GAN). Esses modelos são fundamentados em conjuntos de dados massivos que ajudam a estimar estados, otimizar operações e oferecer análises de contingência.

A IA tem mostrado benefícios comprovados, auxiliando na previsão precisa da demanda energética, ajudando a equilibrar a oferta e a demanda de eletricidade.
(“AI has proven benefits and can play a crucial role in accurately forecasting energy demand, helping to balance electricity supply and demand.”)

— Ricardo Bessa, Pesquisador, INESC TEC

Resultados e impacto

A implementação de machine learning já trouxe resultados práticos, com operadores de rede na Holanda, como a Tennet e a Alliander, otimizando suas operações reais. Técnicas de aprendizado de máquina estão sendo aplicadas em áreas como gerenciamento de congestionamento em tempo real e integração de IoT. Modelo de desempenho e métricas ainda estão em desenvolvimento, mas o potencial para gerenciamento dinâmico de grade está se concretizando.

As aplicações futuras da IA no setor energético incluem melhorias significativas no gerenciamento de demanda e otimização da capacidade da rede elétrica. Oportunidades para expandir essas tecnologias estão se potencializando à medida que a Europa busca liderar em tecnologias limpas e de inovação.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)