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Inteligência Artificial

Google libera AI Gemini 2.5 ‘Deep Think’ publicamente

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São Paulo — InkDesign News — A nova geração de inteligência artificial está sendo impulsionada pelo lançamento do modelo Gemini 2.5 Deep Think. Essa atualização, que integra técnicas de deep learning, promete oferecer avanços significativos em raciocínio e resolução de problemas complexos, refletindo o progresso contínuo em modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Tecnologia e abordagem

O Gemini 2.5 Deep Think baseia-se em uma arquitetura de LLM, empregando técnicas de “pensamento paralelo” e aprendizado por reforço para melhorar a capacidade de resolução de problemas ao longo do tempo. Essa abordagem inovadora permite à IA explorar múltiplas ideias simultaneamente, especialmente em alunos de matemática e áreas científicas. Como esclarece Logan Kilpatrick, Product Lead para Google AI Studio:

“Essa é uma variação do nosso modelo de ouro da IMO que é mais rápida e otimizada para uso diário.”
(“This is a variation of our IMO gold model that is faster and more optimized for daily use.”)

— Logan Kilpatrick, Product Lead, Google AI Studio

Aplicação e desempenho

O modelo é projetado para aplicações que exigem deliberação prolongada, como testes de conjecturas matemáticas e pesquisas científicas. O Gemini 2.5 Deep Think supera o modelo anterior, Gemini 2.5 Pro, em benchmarks técnicos, incluindo habilidades de codificação e raciocínio complexo. Nos testes realizados, ele se destacou em áreas específicas, como:

  • Matemática e ciência: capacidade de simular raciocínio para provas complexas.
  • Desenvolvimento criativo: melhorias em arte de voxel e interfaces de usuário.

Os resultados mostraram que o novo modelo não só é mais eficaz, mas também é capaz de gerar saídas mais longas e detalhadas em comparação aos modelos anteriores.

Impacto e mercado

O acesso ao Gemini 2.5 Deep Think é exclusivo para assinantes do plano Google AI Ultra, que custa cerca de $249,99 por mês. Essa estratégia de preços e acesso coloca o modelo em uma posição competitiva, oferecendo uma ferramenta poderosa para profissionais em setores que demandam talentos em matemática e ciência. A IA medalhista do International Mathematical Olympiad (IMO) marca um novo patamar em aplicações acadêmicas e industriais:

Atingiu uma pontuação de 35 em 42, bem acima do limite de ouro.
(“It scored 35 out of a possible 42 points, well above the gold threshold.”)

— Demis Hassabis, CEO, Google DeepMind

Com essa evolução, espera-se que o Gemini 2.5 Deep Think proporcione vantagens significativas para empresas que buscam integrar IA de alta capacidade em suas operações. A disponibilidade em dispositivos móveis permitirá um acesso mais amplo a expertise em AI, o que pode transformar a forma como equipes técnicas abordam problemas complexos no futuro.

Próximos passos incluem a expansão das funcionalidades do Gemini 2.5 Deep Think, ampliando seu alcance para mais usuários e integrando-o em fluxos de trabalho em diversos setores.

Fonte: (VentureBeat – AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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