São Paulo — InkDesign News —
A crescente adoção de machine learning e inteligência artificial (AI) tem sido um tema central nas pesquisas científicas atuais, especialmente no que diz respeito ao desenvolvimento de novas abordagens e aplicações. Especialistas afirmam que o avanço na infraestrutura de AI é fundamental para atender a demandas crescentes do mercado.
Contexto da pesquisa
Fidji Simo, COO da OpenAI, discute a recente onda de investimentos em AI, afirmando que esta investida representa o “novo normal” e não uma bolha especulativa. Em entrevista, ela enfatizou a necessidade urgente de aumentar a capacidade de processamento, a fim de atender ao crescimento exponencial da demanda por essas tecnologias.
Método proposto
Simo elucida que as inovações recentes são impulsionadas por modelos de machine learning que visam entender e atender aos objetivos do usuário de maneira proativa. Ao invés de simplesmente responder perguntas, os modelos devem ser capazes de sugerir ações baseadas nas intenções expressas pelos usuários.
“Estamos ainda muito no início, mas estamos nessa jornada para capturar isso.”
(“We’re still very early, but we’re on that journey to capture that.”)— Fidji Simo, COO, OpenAI
Resultados e impacto
A implementação de novos modelos de AI ainda está em fases iniciais, mas já existem métricas de desempenho que indicam avanços significativos em tarefas de recomendação e suporte emocional, especialmente na área de saúde mental. A OpenAI, por exemplo, planeja integrar controles parentais e um sistema de previsão de idade para oferecer respostas adequadas ao público juvenil.
“Estamos ouvindo muitos usuários que vão ao ChatGPT em momentos difíceis.”
(“I’m hearing tons of users say that they go to ChatGPT for advice in tough moments.”)— Fidji Simo, COO, OpenAI
Esses desenvolvimentos sugerem um futuro onde a AI não só suporta as interações diárias, mas se adapta às necessidades individuais dos usuários, promovendo um impacto positivo. O próximo passo envolve a exploração de aplicações que conectem usuários a soluções práticas, com ênfase na criação de novos repercussões sociais e profissionais na era digital.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
